95 % des entreprises reportent leurs projets d'IA en raison d'obstacles liés à l'infrastructure
Une nouvelle étude mondiale menée par Cloudera révèle que les architectures de données obsolètes freinent considérablement le déploiement de l'IA dans les entreprises. Presque toutes les organisations interrogées ont dû reporter ou annuler des initiatives en matière d'IA en raison de problèmes liés à la gouvernance, à la conformité ou à la réglementation. Selon cette étude, la solution réside dans les architectures de données hybrides.
Dans le monde de l'entreprise, l'intelligence artificielle n'est plus depuis longtemps un simple projet pilote – mais, dans de nombreux cas, l'infrastructure ne suit pas le rythme. C'est ce que révèle la nouvelle étude mondiale « The Great AI Re-Architecture » de Cloudera, publiée le 11 août 2026. L'enquête a été menée auprès de 1 500 architectes d'entreprise, responsables d'infrastructures cloud et architectes de données issus d'entreprises comptant au moins 1 000 collaborateurs sur neuf marchés à travers le monde.
L'IA est la norme, mais pas l'infrastructure
Bien que 77 % des entreprises interrogées utilisent déjà activement l'IA, la quasi-totalité d'entre elles (95 %) ont dû reporter ou annuler des initiatives liées à l'IA au cours de l'année écoulée en raison de difficultés liées à la gouvernance des données, à la conformité ou à la réglementation. Parallèlement, 72 % d'entre elles indiquent que leur architecture de données doit être profondément remaniée pour répondre aux futures exigences en matière d'IA.
Les trois quarts (75 %) des personnes interrogées indiquent que les intégrations d'IA ont déjà modifié les pratiques de leur entreprise en matière de stockage des données et d'architecture. 84 % font état d'une augmentation des coûts d'infrastructure due aux charges de travail liées à l'IA. Ces chiffres montrent clairement que les entreprises repensent non seulement l'emplacement de stockage de leurs données, mais aussi leur gestion, leur contrôle et leur mise à disposition pour les systèmes d'IA.
La gouvernance devient une infrastructure essentielle
Avec le développement de l'IA dans les entreprises, la gouvernance revêt une importance stratégique croissante. 73 % des personnes interrogées estiment que la gouvernance des données est devenue plus complexe en raison de l'IA. Plus de la moitié (55 %) ont reporté ou abandonné plus de six projets d'IA au cours des douze derniers mois en raison d'obstacles liés à la gouvernance, à la conformité ou à la réglementation.
La décentralisation croissante du stockage des données aggrave encore ce défi : la quasi-totalité des personnes interrogées (97 %) déclarent transférer des données entre différents environnements au moins une fois par mois. Une gouvernance cohérente couvrant à la fois les environnements cloud, cloud privé, sur site et en périphérie est donc indispensable pour assurer une évolutivité sécurisée de l'IA.
« L'ère actuelle de l'IA oblige les entreprises à repenser les fondements de leur infrastructure technologique », explique Sergio Gago, directeur technique chez Cloudera. « De nombreuses entreprises constatent que les architectures destinées à l'analyse traditionnelle ne sont pas conçues pour répondre aux exigences d'échelle, de gouvernance et de flexibilité qu'implique aujourd'hui l'IA. La réussite dépend de la mise en place d’une base de données permettant aux entreprises d’utiliser l’IA là où cela s’avère le plus pertinent, sans faire de compromis en matière de contrôle ou de sécurité.»
Les architectures hybrides, nouvelle norme pour les entreprises
Afin de concilier performances, gouvernance, coûts et flexibilité, les entreprises misent de plus en plus sur des architectures hybrides. Deux tiers (66 %) des personnes interrogées ont, au cours de l'année écoulée, transféré des charges de travail liées à l'IA depuis des environnements de cloud public vers le cloud privé ou leur propre centre de données. Un quart (25 %) prévoit de donner la priorité à une architecture « Hybrid-First » au cours des deux prochaines années.
Au lieu de s'en tenir à un seul modèle de déploiement, les entreprises investissent simultanément dans des environnements cloud, sur site, en périphérie et hybrides. L'optimisation de l'IA passe ainsi au premier plan, et non plus simplement son adoption. Selon Cloudera, les entreprises qui modernisent leurs architectures de données et déploient l’IA là où cela s’avère le plus pertinent sont les mieux placées pour fournir des solutions d’IA évolutives et sécurisées, générant une valeur commerciale durable.
Source : cloudera.com
Cet article est paru initialement sur m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/95-prozent-der-unternehmen-verschieben-ki-projekte-wegen-infrastrukturhuerden/
