Étude sur la transformation informatique 2026 : seule une migration sur quatre se déroule comme prévu

Dans le cadre de l'étude sur la transformation informatique 2026, Natuvion et NTT Data Business Solutions ont interrogé plus de 1 100 cadres et spécialistes informatiques à travers le monde sur leurs expériences en matière de transformation informatique. Les résultats dressent un tableau clair : les projets de transformation sont plus complexes que prévu – et l’intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus central.

La capacité d'innovation et la flexibilité comme objectifs principaux

Les résultats de l'étude montrent clairement que les transformations informatiques constituent un enjeu à l'échelle de l'entreprise. 46 % des entreprises interrogées ont pour objectif d'accroître leur capacité d'innovation, tandis que 42 % souhaitent renforcer leur flexibilité – alors même que la flexibilité est déjà une condition préalable indispensable à la réussite d'une transformation. Parmi les facteurs clés de réussite, 35 % citent l’expertise en matière de transformation, 34 % la transparence des données et 32 % la continuité au sein de l’équipe de projet.

IA : moteur et élément constitutif de la transformation

60 % des personnes interrogées citent l'adoption des technologies modernes – en particulier l'IA – comme principal moteur de leur transformation informatique. Ce chiffre se maintient à un niveau élevé par rapport à l'année précédente (57 %). Les motivations traditionnelles, telles que les ajustements organisationnels, perdent quant à elles de plus en plus d'importance.

L'IA n'est toutefois pas seulement un catalyseur, mais aussi un outil actif : 76 % des entreprises utilisent déjà l'IA au cours du processus de transformation. Pour l'analyse technique et la mise en œuvre, 63 % s'appuient sur l'IA ; ce chiffre atteint près de 60 % en matière de qualité des données et de migration, et 56 % dans le domaine de la planification stratégique. Cette étude démontre ainsi que l’IA n’est pas seulement l’objectif, mais qu’elle est également utilisée pour y parvenir.

La mauvaise qualité des données reste un risque stratégique

Malgré l'essor de l'IA, les responsables en sont conscients : l'efficacité de l'IA dépend de la qualité des données sur lesquelles elle repose. Or, 26 % des entreprises considèrent la mauvaise qualité des données comme un problème majeur – et ce, pour la cinquième fois consécutive. Les données incohérentes, l’absence de normes et l’insuffisance des structures de gouvernance passent souvent inaperçues dans le quotidien de l’entreprise, mais elles frappent de plein fouet les entreprises lors d’une transformation. Les données propres étant une condition préalable indispensable à l’IA et aux modèles économiques basés sur les données, ce sujet passe du statut de problème opérationnel mineur à celui de risque stratégique.

Les structures bien établies et les dépassements budgétaires constituent les principaux obstacles

39 % des personnes interrogées citent l'analyse de l'environnement informatique existant comme le principal défi de la phase de planification, suivie par la complexité générale du projet (29 %). Le véritable défi ne réside donc pas dans l'architecture cible, mais dans la gestion des structures existantes, des interdépendances et des héritages du passé.

Pourtant, de nombreux projets échouent dès la phase de planification : 82 % des entreprises dépassent leur budget, et près de 80 % ne respectent pas le calendrier prévu. 44 % prévoient une durée de transformation d'un à deux ans, tandis que 53 % tablent sur un budget compris entre 5 et 50 millions d'euros. Les transformations ne pouvant pas être abordées de manière linéaire comme les projets classiques, les marges de manœuvre et une organisation de projet solide ne sont pas des atouts facultatifs, mais des exigences minimales.

Enseignements à retenir pour les futures transformations

Sur la base de leur expérience, 34 % des entreprises déclarent qu'elles recourront davantage à l'IA la prochaine fois. 32 % souhaitent se concentrer davantage sur les processus clés et améliorer la communication, tandis que 30 % souhaitent investir davantage dans la qualité des données.

L'étude montre que les transformations informatiques prennent de plus en plus d'importance sur le plan stratégique. Des thèmes tels que l'intelligence artificielle, la capacité d'innovation, la flexibilité, la souveraineté et la sécurité modifient fondamentalement le rôle de l'informatique. La transformation n'est donc plus une discipline purement technique, mais une mission de direction.

Source : www.natuvion.com