Le secteur suisse du logiciel entre pression de l'innovation, poussée de l'IA et nouvelle culture du travail

Le secteur suisse du logiciel en 2025 se trouve à un tournant, telle est la conclusion anticipée de l'enquête Swiss Software Industry Survey (SSIS) 2025, présentée en marge du panel CNO de cette année (voir le second texte) à Berne : La pression économique, le manque de personnel qualifié et les bouleversements technologiques caractérisent le tableau. Selon l'étude, publiée par l'Université de Berne à la demande de Swico, les marges bénéficiaires diminuent sensiblement - de 9,1 % en 2023 à 6,4 % en 2024. Les attentes en matière de croissance du chiffre d'affaires et de l'emploi sont également plus mitigées : On s'attend à une augmentation de 1,8 % pour 2025 et de 2,5 % pour 2026. Néanmoins, le secteur se montre globalement résistant et capable de s'adapter.

L'internationalisation prend de l'ampleur

Un résultat frappant est le degré d'internationalisation croissant. 11,1 % du chiffre d'affaires ont été réalisés à l'étranger en 2024, principalement en Allemagne (59 % du volume d'exportation). La tendance à la mise en réseau européenne se renforce ainsi, tandis que l'Amérique du Nord (6 %) et le reste de l'espace européen (14 %) gagnent en importance. Près de 54 % des entreprises externalisent une partie de leur développement ou de leurs services - principalement les fabricants de logiciels standard et individuels.

Thème spécial «New Work»

Cette année, le «New Work» a été traité comme thème spécial. Dans ce contexte, l'étude montre des changements structurels dans le travail quotidien : la flexibilité, la création de sens et l'auto-organisation caractérisent le nouveau monde du travail. Et celui-ci est surtout constaté au point «Homeoffice» : environ la moitié des entreprises permettent le homeoffice pendant au moins 50 % du temps de travail ; chez les développeurs de logiciels, la proportion atteint même près de 60 %. Les processus de décision sont de plus en plus décentralisés : 74 % des entreprises accordent une grande autonomie aux équipes, les innovations naissent souvent „bottom-up“. La direction est comprise de manière moins hiérarchique, mais comme une autonomisation - 92 % des entreprises encouragent l'action autonome.

L'IA en marche

L'intelligence artificielle s'est imposée en peu de temps. 81 % des entreprises utilisent l'IA dans le processus de développement de logiciels - presque deux fois plus qu'en 2024, alors que beaucoup sont encore en phase d'expérimentation : plus de la moitié des employés peuvent décider eux-mêmes quels outils d'IA seront utilisés. Cette ouverture se reflète également dans la culture d'entreprise : 89 % des entreprises se décrivent comme „familiales“, marquées par des hiérarchies plates et des relations personnelles. Les grandes entreprises ont tendance à rester plus structurées et centralisées, tandis que les petites et moyennes entreprises sont plus agiles.

La formation continue reste importante

L'accent est clairement mis sur la formation continue. Les trois quarts des entreprises interrogées encouragent les formations externes, les conférences et les cours spécialisés ; plus de la moitié alloue des ressources en temps ou en budget au développement individuel. La plupart des programmes sont flexibles et informels, surtout dans les petites entreprises. La majorité des entreprises investissent environ 4,5 % de leur chiffre d'affaires dans la recherche et le développement - un chiffre stable par rapport à l'année précédente.

En revanche, le secteur se montre conservateur en matière de politique de rémunération : les salaires et les primes sont généralement fixés par la direction, souvent sur la base des résultats de l'entreprise. Seules environ 13 % des entreprises couplent la rémunération variable à la performance de l'équipe. Là encore, les structures traditionnelles restent en place.

Les nouveaux modèles de travail font grimper la satisfaction

L'étude montre en outre que les nouveaux modèles de travail augmentent la satisfaction de manière mesurable : 65 % des entreprises font état d'une plus grande motivation des collaborateurs, 62 % d'une meilleure satisfaction des clients. Les entreprises qui encouragent de manière ciblée des mesures telles que le développement des compétences, le travail autodéterminé et les approches de gestion porteuses de sens enregistrent en particulier de meilleures performances.

Avec plus de 20 milliards de francs de valeur ajoutée et 3 % de tous les employés, le secteur des logiciels reste un pilier central de l'économie suisse. La SSIS 2025 montre toutefois que pour rester compétitives à long terme, les entreprises doivent réussir à concilier stabilité et renouvellement - en adoptant une orientation stratégique claire, en investissant dans les talents et en adoptant une culture du travail qui allie innovation et humanité.

Source : Swico. Ce rapport a été rédigé avec le soutien de l'IA.

Panel CNO 2025

Depuis 25 ans, l'entreprise de conseil Sieber & Partners de Berne invite au CNO Panel. Cette année, la manifestation était consacrée au thème «Corporate Resilience and AI - Resilience in the KI-stage». L'objectif était de considérer et d'éclairer la question de la résilience dans la gestion et l'infrastructure d'entreprise en tenant compte des dimensions et des interactions de la société, des organisations (État, entreprises), de l'équipe, des personnes et de la technologie. Dans le cadre de keynotes et d'interviews, Walter Thurnherr, Jon Fanzun (Swico), Nadja Perroulaz (Liip AG), Marc Marthaler (Formation professionnelle TIC Suisse), Matthias Stürmer (Haute école spécialisée bernoise), Valérie Dittli (conseillère d'Etat du canton de Vaud) et Hannes Scheidegger (Info-Tech Research Group) ont discuté de leurs perspectives, expériences et connaissances. L'ancien chancelier de la Confédération («le 8e conseiller fédéral») Walter Thurnherr a notamment mis en garde avec perspicacité contre les risques et les effets secondaires de l'IA. Il a ainsi fait des comparaisons avec d'autres technologies qui ont d'abord suscité l'euphorie dans le passé, mais qui ont ensuite créé une multitude de nouveaux problèmes. «La résilience de l'IA commence par une réflexion prudente, des scénarios et des réglementations judicieuses», a déclaré Thurnherr.