Il nuovo corso di laurea della FHNW unisce sport, dati e AI
Tracking, wearables e intelligenza artificiale stanno cambiando radicalmente lo sport. Con il nuovo corso di laurea «Data Science & AI for Sports», la FHNW School of Computer Science si posiziona in un settore in crescita e forma specialisti che traducono i dati in prestazioni misurabili. Il modello di studio flessibile consente inoltre di combinare il programma con lo sport agonistico.
Lo sport è da tempo un settore ad alta tecnologia: sensori, analisi video e metriche delle prestazioni forniscono grandi quantità di dati. Tuttavia, si ottiene un maggiore impatto solo quando questi dati vengono interpretati correttamente e tradotti in decisioni, ad esempio nell'analisi delle partite, nella gestione degli allenamenti o nella riabilitazione. È proprio qui che entra in gioco il nuovo corso di laurea.
«Il calcio oggi genera enormi quantità di dati. Tuttavia, il vero valore aggiunto deriva solo dal dialogo tra esperti di scienza dei dati e professionisti dello sport. Questo dialogo è fondamentale ed è reso possibile da questo corso: i laureati dovrebbero rendere le organizzazioni sportive adatte all'uso dell'IA», afferma Thomas Bernhard, allenatore della squadra nazionale U21 dell'Associazione Svizzera di Calcio.
Profilo di competenze pratiche per l'analisi dello sport e le applicazioni di IA
Nel corso di laurea in Data Science & AI for Sports, gli studenti acquisiscono solide competenze in programmazione, statistica, analisi dei dati e apprendimento automatico e si specializzano, tra l'altro, in applicazioni legate allo sport:
- Diagnosi delle prestazioni, sviluppo e selezione degli atleti per club e associazioni.
- Analisi automatizzata di informazioni qualitative con l'ausilio dell'IA per gli psicologi dello sport.
- Uso dei dispositivi indossabili per la medicina preventiva personalizzata.
- Analisi basate sui dati e approfondimenti commerciali per i manager dello sport
«Combiniamo competenze all'avanguardia nel campo della scienza dei dati e dell'IA con un campo di applicazione che ispira molte persone. Allo stesso tempo, il nostro modello di corso di laurea è strutturato in modo tale da lasciare spazio a diverse realtà di vita. Questo lo rende particolarmente interessante per gli studenti che praticano sport a livello agonistico, hanno una carriera o altri impegni», afferma Martin Rumo, responsabile dei programmi di laurea della FHNW School of Computer Science.
Il valore aggiunto dei dati sportivi può essere visto in situazioni di gioco specifiche. Nel tennis, ad esempio, i dati video e di posizione possono essere utilizzati per analizzare le condizioni in cui si vincono i punti, ad esempio il modo in cui gli attacchi a rete o i percorsi di corsa influenzano la probabilità di successo a seconda dell'avversario. Gli algoritmi riconoscono gli schemi in migliaia di incontri e forniscono raccomandazioni basate sui dati. Queste domande sono esemplari dell'interazione tra sport, dati e intelligenza artificiale.
Studiare in modo flessibile, anche in concomitanza con allenamenti, gare o lavoro.
Il corso di laurea in Data Science & Artificial Intelligence è flessibile e personalizzato e può essere completato a tempo pieno o a tempo parziale. Si basa su poche date obbligatorie fisse, percorsi di apprendimento diversificati e un programma di coaching che supporta gli studenti nell'organizzazione dell'apprendimento e nell'ulteriore sviluppo.
I laureati si qualificano per lavori come Sports Data Analyst, Sports Data Engineer, Rehabilitation Data Analyst o Business Strategy Analyst nell'ambiente sportivo. Poiché le competenze acquisite nel campo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale possono essere utilizzate in tutti i settori, si aprono prospettive anche al di fuori dello sport, ad esempio nel settore sanitario, industriale, energetico, della mobilità o finanziario.
Il corso inizierà nel semestre autunnale 2026 presso la FHNW School of Computer Science di Brugg-Windisch.
