Servicenow und Nvidia bauen autonome digitale Arbeitskräfte für Unternehmen
Servicenow und Nvidia demonstrieren auf der GTC 2026 ihre Zusammenarbeit für autonome KI-Spezialisten im Unternehmensumfeld. Die Plattformen kombinieren Nvidias KI-Infrastruktur mit Servicenows Workflow-Management, um KI-Agenten von der Planung zur Ausführung zu bringen und dabei volle Governance zu gewährleisten.
Auf der Nvidia GTC 2026 steht die Governance autonomer digitaler Arbeitskräfte im Mittelpunkt. Joe Davis, Executive Vice President of AI Platform and Product Engineering bei Servicenow, betont: «Erfolg im Unternehmensmaßstab erfordert Plattformen, die KI operationalisieren, steuern und mit echten Workflows verbinden können.»
Die Zusammenarbeit zwischen Servicenow und Nvidia zielt darauf ab, intelligente Workflows mit leistungsfähigen KI-Modellen zu verbinden, damit vertrauenswürdige KI branchenübergreifend eingesetzt werden kann. Kari Briski, Vice President Generative AI Software bei Nvidia, erläutert: «Unsere Zusammenarbeit mit Servicenow umfasst den gesamten KI-Lebenszyklus – von Training und Deployment auf Nvidia-Beschleunigungsinfrastruktur bis hin zu Governance und operativer Effizienz.»
Foundation für digitale Arbeitskräfte
Auf der GTC demonstrieren die Partner, wie die kürzlich lancierte Servicenow Autonomous Workforce of AI Specialists das Nvidia Agent Toolkit inklusive des Nvidia AI-Q-Blueprints nutzen kann. Diese langlebigen Agenten ergänzen menschliche Teams und nutzen Nvidias beschleunigte Infrastruktur sowie KI-Frameworks mit geschlossenen und offenen Modellen, darunter Apriel-Modelle und Nvidia Nemotron auf Nvidia Blackwell AI-Infrastruktur.
Während Nvidia moderne KI-Systeme betreibt, liefert Servicenow die Unternehmensplattform, auf der diese Fähigkeiten mit Unternehmenskontext und intelligenten Workflows kombiniert werden. Level-1-Service-Desk-KI-Spezialisten können beispielsweise eingehende Support-Tickets analysieren, Ursachen mithilfe von Wissens- und historischen Daten untersuchen und Abhilfemassnahmen ausführen – wobei sie nicht nur einzelne Aufgaben erledigen, sondern komplette Workflows koordinieren und dabei Governance- und Betriebskontrollen durchsetzen.
Von der Infrastruktur zur Unternehmenskontrolle
Bereits auf der Nvidia GTC DC im Oktober kündigten Servicenow und Nvidia Pläne an, intelligente Servicenow-Workflows mit der Nvidia Enterprise AI Factory zu integrieren. Auf der GTC 2026 wird eine Vorschau auf die neue Integration zwischen der Nvidia Enterprise AI Factory – einem vollständig validierten Design für Unternehmen zum Aufbau und zur Bereitstellung ihrer On-Premise-KI-Fabriken – und dem Servicenow AI Control Tower präsentiert, wo Modelle, Agenten und Prompts aus beliebigen Systemen gesteuert, überwacht und an Unternehmensrichtlinien ausgerichtet werden.
Nvidias Enterprise AI Factory bietet ein validiertes Design für speziell entwickelte Umgebungen, um KI-Workloads im großen Maßstab zu trainieren und bereitzustellen. Doch mit der Expansion dieser Umgebungen über On-Premise-, souveräne und hybride Bereitstellungen stehen Unternehmen vor einer neuen Herausforderung: KI innerhalb operativer und regulatorischer Grenzen zu steuern. Der Servicenow AI Control Tower ermöglicht diese Aufsicht und erweitert die Beobachtbarkeit und Governance auf jede Unternehmens-KI-Umgebung.
Benchmarks für Voice- und Multimodale KI
Die Kooperation treibt auch voran, wie KI bewertet und eingesetzt wird, während menschliche Interaktionen mit der Technologie sich auf Text, Voice und multimodale Workflows ausweiten. Gemeinsam initiieren Servicenow und Nvidia ein unternehmensorientiertes Benchmarking-Framework für Voice- und multimodale KI, das Nvidia-Nemotron-Speech-Open-Source-Modelle nutzt, die nativ in die Servicenow-AutoEval-Suite eingebettet sind.
Im Unterschied zu traditionellen akademischen Benchmarks oder anbieterspezifischen Scorecards ist dieses Framework darauf ausgelegt, Unternehmensbedingungen zu simulieren – einschliesslich konversationellem Reasoning mit Voice-Agenten wie mehrschrittige Mitarbeiteranfragen oder Bereiche wie Dokumentenintelligenz und Workflow-Ausführung unter realen Richtlinieneinschränkungen. Damit werden transparente, reproduzierbare und unternehmensrelevante Evaluierungsstandards etabliert, die Organisationen für Modellauswahl, Pre-Deployment-Validierung und laufende Governance nutzen können.
Ausblick auf Knowledge 2026
Die GTC markiert das nächste Kapitel in der laufenden Zusammenarbeit zwischen Servicenow und Nvidia. Auf der Servicenow Knowledge 2026 Konferenz im Mai werden die Partner tiefere Einblicke in die Integration von AI Control Tower und AI Factory geben, einschliesslich erweiterter Anwendungsfälle und Go-to-Market-Strategien, die Organisationen helfen sollen, KI mit Vertrauen aufzubauen, zu steuern und zu skalieren.
Joe Davis fasst zusammen: «KI mag Software umgestalten, aber im Unternehmensmaßstab erfordert sie systemübergreifende Orchestrierung, operative Kontrollen und Verantwortlichkeit. Die nächste Phase der Innovation besteht nicht nur darin, KI bereitzustellen, sondern Silos aufzubrechen und KI gemeinsam zu steuern.»
