Servicenow e Nvidia creano forza lavoro digitale autonoma per le aziende
Servicenow e Nvidia dimostrano la loro collaborazione per gli specialisti autonomi dell'IA nell'ambiente aziendale alla GTC 2026. Le piattaforme combinano l'infrastruttura AI di Nvidia con la gestione del flusso di lavoro di Servicenow per portare gli agenti AI dalla pianificazione all'esecuzione, garantendo al contempo una governance completa.
All'Nvidia GTC 2026 l'attenzione si concentrerà sulla governance delle forze di lavoro digitali autonome. Joe Davis, Executive Vice President of AI Platform and Product Engineering di Servicenow, sottolinea: «Il successo su scala aziendale richiede piattaforme in grado di rendere operativa, governare e collegare l'IA a flussi di lavoro reali».»
La collaborazione tra Servicenow e Nvidia mira a combinare flussi di lavoro intelligenti con potenti modelli di IA, in modo che l'IA affidabile possa essere utilizzata in tutti i settori. Kari Briski, Vice President Generative AI Software di Nvidia, spiega: «La nostra collaborazione con Servicenow abbraccia l'intero ciclo di vita dell'IA - dalla formazione e dall'implementazione sull'infrastruttura di accelerazione Nvidia alla governance e all'efficienza operativa.»
Fondazione per il lavoro digitale
Al GTC, i partner dimostreranno come la forza lavoro autonoma di specialisti dell'intelligenza artificiale di Servicenow, lanciata di recente, possa utilizzare l'Agent Toolkit di Nvidia, incluso il blueprint Nvidia AI-Q. Questi agenti di lunga durata integrano i team umani e utilizzano l'infrastruttura accelerata e i framework di IA di Nvidia con modelli chiusi e aperti, compresi i modelli Apriel e Nvidia Nemotron sull'infrastruttura Nvidia Blackwell AI.
Mentre Nvidia gestisce sistemi avanzati di intelligenza artificiale, Servicenow fornisce la piattaforma aziendale su cui queste capacità sono combinate con il contesto aziendale e i flussi di lavoro intelligenti. Ad esempio, gli specialisti dell'intelligenza artificiale del Service Desk di livello 1 possono analizzare i ticket di assistenza in arrivo, indagare sulle cause profonde utilizzando le conoscenze e i dati storici ed eseguire azioni correttive, non solo completando singole attività, ma coordinando interi flussi di lavoro e applicando la governance e i controlli operativi.
Dalle infrastrutture al controllo aziendale
In occasione dell'Nvidia GTC DC di ottobre, Servicenow e Nvidia hanno annunciato l'intenzione di integrare i flussi di lavoro intelligenti di Servicenow con la Nvidia Enterprise AI Factory. Alla GTC 2026 verrà presentata un'anteprima della nuova integrazione tra la Nvidia Enterprise AI Factory - un progetto completamente convalidato che consente alle organizzazioni di costruire e distribuire le proprie fabbriche di intelligenza artificiale on-premise - e la Servicenow AI Control Tower, dove i modelli, gli agenti e le richieste provenienti da qualsiasi sistema sono controllati, monitorati e allineati alle politiche aziendali.
L'Enterprise AI Factory di Nvidia fornisce un progetto convalidato per ambienti appositamente costruiti per addestrare e distribuire carichi di lavoro AI su scala. Tuttavia, man mano che questi ambienti si espandono attraverso implementazioni on-premise, sovrane e ibride, le organizzazioni si trovano ad affrontare una nuova sfida: controllare l'IA entro i confini operativi e normativi. Servicenow AI Control Tower consente questa supervisione ed estende l'osservabilità e la governance a qualsiasi ambiente AI aziendale.
Parametri di riferimento per l'intelligenza artificiale vocale e multimodale
La collaborazione fa anche progredire il modo in cui l'IA viene valutata e impiegata man mano che le interazioni umane con la tecnologia si estendono a flussi di lavoro testuali, vocali e multimodali. Insieme, Servicenow e Nvidia stanno avviando un framework di benchmarking incentrato sull'impresa per l'IA vocale e multimodale che utilizza i modelli open source Nvidia Nemotron Speech integrati in modo nativo nella suite Servicenow AutoEval.
A differenza dei tradizionali benchmark accademici o delle scorecard specifiche dei fornitori, questo framework è stato progettato per simulare le condizioni aziendali, tra cui il ragionamento conversazionale con gli agenti vocali, come le interrogazioni in più fasi dei dipendenti, o aree come l'intelligence dei documenti e l'esecuzione dei flussi di lavoro in base a vincoli di policy reali. In questo modo si stabiliscono standard di valutazione trasparenti, riproducibili e rilevanti per l'azienda, che le organizzazioni possono utilizzare per la selezione dei modelli, la convalida pre-deployment e la governance continua.
Prospettive per la conoscenza 2026
Il GTC segna il prossimo capitolo della collaborazione in corso tra Servicenow e Nvidia. Alla conferenza Servicenow Knowledge 2026, che si terrà a maggio, i partner forniranno approfondimenti sull'integrazione di AI Control Tower e AI Factory, compresi casi d'uso avanzati e strategie go-to-market per aiutare le organizzazioni a costruire, gestire e scalare l'AI con fiducia.
Joe Davis riassume: «L'IA può trasformare il software, ma su scala aziendale richiede un'orchestrazione trasversale dei sistemi, controlli operativi e responsabilità. La prossima fase dell'innovazione non consiste solo nell'implementare l'IA, ma anche nell'abbattere i silos e gestire l'IA insieme».»
