Servicenow et Nvidia construisent une main-d'œuvre numérique autonome pour les entreprises
Servicenow et Nvidia démontreront leur collaboration pour les spécialistes de l'IA autonome dans l'environnement d'entreprise lors du GTC 2026. Les plateformes combinent l'infrastructure d'IA de Nvidia avec la gestion des flux de travail de Servicenow pour permettre aux agents d'IA de passer de la planification à l'exécution, tout en garantissant une gouvernance complète.
La gouvernance de la main-d'œuvre numérique autonome sera au cœur de la Nvidia GTC 2026. Joe Davis, vice-président exécutif de la plate-forme IA et de l'ingénierie des produits chez Servicenow, souligne : «Le succès à l'échelle de l'entreprise nécessite des plates-formes capables d'opérationnaliser l'IA, de la gérer et de la relier à de véritables flux de travail».»
La collaboration entre Servicenow et Nvidia vise à associer des flux de travail intelligents à des modèles d'IA performants afin de permettre le déploiement d'une IA de confiance dans tous les secteurs d'activité. Kari Briski, vice-président Generative AI Software chez Nvidia, explique : «Notre collaboration avec Servicenow couvre l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de la formation et du déploiement sur l'infrastructure d'accélération Nvidia à la gouvernance et à l'efficacité opérationnelle».»
Fondation pour la main-d'œuvre numérique
Lors de la GTC, les partenaires démontreront comment la force de travail autonome de spécialistes AI de Servicenow, récemment lancée, peut utiliser le kit d'outils pour agents de Nvidia, y compris le Blueprint AI-Q de Nvidia. Ces agents à longue durée de vie complètent les équipes humaines et utilisent l'infrastructure accélérée de Nvidia ainsi que les cadres d'IA avec des modèles fermés et ouverts, notamment les modèles Apriel et Nvidia Nemotron sur l'infrastructure d'IA Nvidia Blackwell.
Alors que Nvidia exploite des systèmes d'IA avancés, Servicenow fournit la plate-forme d'entreprise sur laquelle ces capacités sont combinées avec le contexte de l'entreprise et des flux de travail intelligents. Les spécialistes IA du service desk de niveau 1 peuvent, par exemple, analyser les tickets d'assistance entrants, étudier les causes à l'aide de données de connaissances et de données historiques et prendre des mesures correctives - en ne se contentant pas d'effectuer des tâches individuelles, mais en coordonnant des workflows complets tout en appliquant des contrôles de gouvernance et opérationnels.
De l'infrastructure au contrôle de l'entreprise
Déjà lors de la Nvidia GTC DC en octobre, Servicenow et Nvidia ont annoncé des projets d'intégration des flux de travail intelligents Servicenow avec la Nvidia Enterprise AI Factory. Lors de la GTC 2026, un aperçu de la nouvelle intégration entre la Nvidia Enterprise AI Factory - une conception entièrement validée pour les entreprises afin de construire et de déployer leurs usines d'IA sur site - et la Servicenow AI Control Tower, où les modèles, les agents et les invites de n'importe quel système sont contrôlés, surveillés et alignés sur les politiques de l'entreprise, sera présenté.
L'Enterprise AI Factory de Nvidia offre une conception validée pour des environnements spécialement conçus pour former et déployer des charges de travail d'IA à grande échelle. Mais avec l'expansion de ces environnements via des déploiements sur site, souverains et hybrides, les entreprises sont confrontées à un nouveau défi : contrôler l'IA dans les limites opérationnelles et réglementaires. La Servicenow AI Control Tower permet cette supervision et étend l'observabilité et la gouvernance à tout environnement d'IA d'entreprise.
Benchmarks pour l'IA vocale et multimodale
La coopération fait également progresser la manière dont l'IA est évaluée et utilisée, alors que les interactions humaines avec la technologie s'étendent au texte, à la voix et aux flux de travail multimodaux. Ensemble, Servicenow et Nvidia initient un cadre d'évaluation orienté entreprise pour l'IA vocale et multimodale, qui utilise des modèles open source de Nvidia Nemotron Speech, intégrés de manière native dans la suite Servicenow AutoEval.
Contrairement aux benchmarks académiques traditionnels ou aux scorecards spécifiques aux fournisseurs, ce cadre est conçu pour simuler les conditions de l'entreprise - y compris le raisonnement conversationnel avec des agents vocaux tels que les demandes des employés en plusieurs étapes ou des domaines tels que l'intelligence des documents et l'exécution du workflow sous des contraintes de politique réelles. Cela permet d'établir des normes d'évaluation transparentes, reproductibles et pertinentes pour l'entreprise, que les organisations peuvent utiliser pour la sélection de modèles, la validation pré-déploiement et la gouvernance continue.
Perspectives pour Knowledge 2026
La GTC marque le prochain chapitre de la collaboration en cours entre Servicenow et Nvidia. Lors de la conférence Servicenow Knowledge 2026 en mai, les partenaires donneront un aperçu plus approfondi de l'intégration de l'AI Control Tower et de l'AI Factory, y compris des cas d'utilisation avancés et des stratégies go-to-market pour aider les organisations à construire, gérer et faire évoluer l'IA en toute confiance.
Joe Davis résume : «L'IA peut transformer les logiciels, mais à l'échelle de l'entreprise, elle nécessite une orchestration, des contrôles opérationnels et une responsabilité à travers les systèmes. La prochaine phase de l'innovation ne consiste pas seulement à fournir de l'IA, mais à briser les silos et à gérer l'IA ensemble».»
