Les ambitions de l'IA dépassent la réalité des données

Au niveau mondial, 96 % des entreprises interrogées intègrent déjà l'IA dans leurs processus commerciaux. Pourtant, près de quatre sur cinq signalent que l'accès limité aux données entrave leurs initiatives en matière d'IA et de données. C'est ce que montre le nouveau «Data Readiness Index» de Cloudera, qui examine le degré de préparation des entreprises à l'utilisation de l'IA à grande échelle.

L'illusion de la «préparation à l'IA»

85 % des entreprises interrogées dans le monde disposent d'une stratégie de données clairement définie - dans la région EMEA, ce chiffre atteint même 92 %. Pourtant, en Europe, 42 % des personnes interrogées déclarent que des exigences d'accès compliquées rendent difficile l'utilisation efficace des données. Cet écart décrit ce que Cloudera appelle «l'illusion de la préparation à l'IA» : la croyance selon laquelle les entreprises sont équipées pour faire évoluer l'IA alors que les problèmes fondamentaux liés aux données ne sont pas résolus.

Sergio Gago, Chief Technology Officer chez Cloudera, résume ainsi la situation : «Les entreprises ne luttent pas pour adopter l'IA. Elles luttent pour la mettre en pratique au-delà de l'expérimentation. L'IA n'est jamais aussi bonne que les données qui l'alimentent. Sans un accès transparent à toutes leurs données, les entreprises limitent la précision, la confiance et la valeur commerciale que l'IA peut apporter».»

Le retour sur investissement reste difficile à saisir

L'IA a été adoptée par la plupart des entreprises, mais un retour sur investissement durable reste difficile à obtenir. Lorsque les initiatives d'IA échouent, les personnes interrogées dans le monde entier et dans la région EMEA citent les mêmes raisons : Les problèmes de qualité des données arrivent en tête avec 22 % au niveau mondial et 18 % en Europe, suivis par les dépassements de coûts avec 16 % dans les deux cas et une intégration insuffisante dans les processus de travail existants avec 15 % au niveau mondial.

Les goulots d'étranglement infrastructurels aggravent le problème : près des trois quarts des personnes interrogées dans le monde (73 pour cent) et dans la région EMEA (74 pour cent) signalent que des goulots d'étranglement de performance entravent les initiatives opérationnelles. 40 pour cent en font souvent l'expérience, 34 pour cent occasionnellement. Face à ces goulots d'étranglement, il n'est pas surprenant que les organisations de la région EMEA investissent particulièrement dans des infrastructures modernes : 90 % d'entre elles prévoient d'augmenter leurs dépenses en matière de cloud, contre 65 % seulement au niveau mondial.

Le manque de données : Accès, gouvernance et transparence

Au niveau mondial, 84 % des personnes interrogées déclarent avoir confiance dans les données de leur entreprise. Mais cet optimisme cache des problèmes plus profonds : Silos de données, qualité incohérente et accessibilité limitée. En effet, 34 % des personnes interrogées dans le monde et dans la région EMEA considèrent que l'isolement des données constitue un obstacle majeur à la collaboration et à la prise de décision basée sur les données.

Le contraste dans la région EMEA est particulièrement révélateur : 89 % des personnes interrogées indiquent ne pas avoir une vision complète de l'endroit où sont stockées 100 % de leurs données. Parallèlement, 41 % citent la transparence limitée des données comme un obstacle concret à l'utilisation efficace de leurs données. La situation est similaire en ce qui concerne la gouvernance des données : au niveau mondial, moins d'une personne interrogée sur cinq (18 %) indique que ses données sont entièrement gérées. En Europe, ce chiffre est plus élevé (26 %), mais là aussi, la majorité des données reste insuffisamment contrôlée.

La préparation des données comme facteur de compétitivité

Alors que l'IA passe de la phase d'expérimentation à la mise en œuvre à grande échelle, la disponibilité des données devient un facteur concurrentiel décisif. Les organisations qui peuvent accéder à l'intégralité de leurs données et les contrôler, quel que soit leur lieu de stockage, sont nettement mieux placées pour utiliser l'IA de manière fiable et évolutive.

La volonté de changement est en principe présente : 96% des personnes interrogées dans la région EMEA sont prêtes à mettre en place de nouveaux cadres de gouvernance et environ 91% sont confiantes dans la capacité de leur infrastructure de données à soutenir les priorités stratégiques des deux à trois prochaines années. Toutefois, tant qu'il y aura des lacunes en matière de gouvernance et que les données ne seront pas totalement intégrées, le plein potentiel de l'IA restera inexploité. Ceux qui comblent l'écart entre la stratégie et la mise en œuvre seront les mieux placés pour obtenir un impact durable avec l'IA.

Le rapport complet «The Data Readiness Index : Understanding the Foundations for Successful AI» (L'indice de préparation des données : comprendre les fondements d'une IA réussie)» a publié Cloudera sur son site web. L'étude est basée sur une enquête menée du 22 janvier au 3 mars 2026 auprès de 1’270 cadres informatiques des régions AMER, EMEA et APAC dans des entreprises de plus de 1’000 collaborateurs.