Le ambizioni dell'intelligenza artificiale superano la realtà dei dati

A livello globale, il 96% delle aziende intervistate sta già integrando l'IA nei propri processi aziendali. Tuttavia, quasi quattro su cinque dichiarano che l'accesso limitato ai dati ostacola le loro iniziative in materia di IA e dati. Lo dimostra il nuovo «Data Readiness Index» di Cloudera, che analizza il grado di preparazione delle aziende all'utilizzo dell'IA su larga scala.

L«»illusione della prontezza dell'IA"

L«85% delle aziende intervistate in tutto il mondo dispone di una strategia dei dati chiaramente definita; nella regione EMEA, la percentuale raggiunge il 92%. Ciononostante, il 42% degli intervistati in Europa afferma che i complicati requisiti di accesso rendono difficile l'utilizzo efficace dei dati. Questa discrepanza descrive quella che Cloudera chiama »l'illusione della prontezza dell'AI": la convinzione che le organizzazioni siano attrezzate per scalare l'AI, anche se le questioni fondamentali relative ai dati rimangono irrisolte.

Sergio Gago, Chief Technology Officer di Cloudera, spiega in poche parole: «Le aziende non stanno lottando per l'introduzione dell'IA. Stanno lottando per andare oltre la sperimentazione e metterla in pratica. L'IA è buona solo quanto i dati che la alimentano. Senza un accesso continuo a tutti i dati, le organizzazioni limitano l'accuratezza, la fiducia e il valore aziendale che l'IA può offrire».»

Il ROI rimane sfuggente

L'IA è arrivata nella maggior parte delle aziende, ma è ancora difficile ottenere un ritorno sostenibile sugli investimenti. Quando le iniziative di IA falliscono, gli intervistati di tutto il mondo e dell'area EMEA citano le stesse ragioni: I problemi di qualità dei dati sono al primo posto con il 22% a livello globale e il 18% in Europa, seguiti dai costi eccessivi con il 16% e dalla scarsa integrazione nei flussi di lavoro esistenti con il 15% a livello globale.

I colli di bottiglia infrastrutturali aggravano il problema: quasi tre quarti degli intervistati in tutto il mondo (73%) e in EMEA (74%) riferiscono che i colli di bottiglia delle prestazioni ostacolano le iniziative operative. Il 40% lo sperimenta frequentemente, il 34% occasionalmente. Alla luce di questi colli di bottiglia, non sorprende che le organizzazioni dell'area EMEA stiano investendo in modo particolarmente massiccio in infrastrutture moderne: il 90% prevede di aumentare la spesa per il cloud - a livello globale, la percentuale è solo del 65%.

Carenza di dati: Accesso, governance e trasparenza

A livello globale, l'84% degli intervistati dichiara di fidarsi dei dati della propria azienda. Ma questo ottimismo nasconde problemi più profondi: Silos di dati, qualità incoerente e accessibilità limitata. A livello globale e in EMEA, il 34% degli intervistati cita i pool di dati isolati come un serio ostacolo alla collaborazione e al processo decisionale basato sui dati.

Il contrasto nell'area EMEA è particolarmente significativo: l'89% degli intervistati dichiara di non avere una visione completa di dove sia archiviato il 100% dei propri dati. Allo stesso tempo, il 41% cita la limitata trasparenza dei dati come un ostacolo specifico all'utilizzo efficace dei propri dati. Un quadro simile emerge per la governance dei dati: a livello globale, meno di un intervistato su cinque (18%) dichiara che i propri dati sono gestiti in modo completo. In Europa la percentuale è più alta (26%), ma anche in questo caso la maggior parte dei dati non è sufficientemente controllata.

La disponibilità dei dati come fattore competitivo

Man mano che l'IA passa dalla fase sperimentale all'implementazione diffusa, la disponibilità dei dati sta diventando un fattore competitivo decisivo. Le organizzazioni che hanno pieno accesso e controllo sui propri dati, indipendentemente da dove sono archiviati, sono in una posizione migliore per utilizzare l'IA in modo affidabile e su scala.

La volontà di cambiare è fondamentalmente presente: il 96% degli intervistati dell'area EMEA è pronto a introdurre nuovi quadri di governance e circa il 91% è fiducioso che la propria infrastruttura di dati possa supportare le priorità strategiche dei prossimi due o tre anni. Tuttavia, finché permangono lacune nella governance e i dati non sono pienamente integrati, il pieno potenziale dell'IA rimarrà irrealizzato. Coloro che colmeranno il divario tra strategia e implementazione saranno nella posizione migliore per ottenere un impatto sostenibile con l'IA.

Il rapporto completo «L'indice di prontezza dei dati: comprendere le basi per un'IA di successo».» è stato pubblicato da Cloudera sul proprio sito web. Lo studio si basa su un'indagine condotta dal 22 gennaio al 3 marzo 2026 su 1.270 dirigenti IT delle regioni AMER, EMEA e APAC in aziende con più di 1.000 dipendenti.