Compétences en IA : pression reconnue, mise en œuvre reportée

Les outils d'IA sont définitivement arrivés dans les entreprises de la région DACH. L'impact de l'IA dans une organisation dépend de la qualité de l'adaptation du travail quotidien. De nombreuses organisations n'ont pas encore de réponse à cette question - c'est ce que montre une nouvelle étude de HiBob, réalisée en collaboration avec l'institut d'études de marché Censuswide. L'enquête a été menée auprès de 200 spécialistes et cadres en Allemagne, en Autriche et en Suisse, qui sont activement impliqués dans les décisions d'embauche et l'évaluation des compétences en IA.

La responsabilité est reportée

76,5 % des personnes interrogées s'attendent à ce que la plupart des rôles non techniques au sein de leur organisation requièrent au moins des compétences modérées en matière d'IA au cours des 24 prochains mois. L'intégration judicieuse de l'IA dans les structures de travail est reconnue comme une nécessité d'agir. Mais à la question de savoir qui doit être responsable de la préparation du personnel, les employeurs eux-mêmes ne se sentent guère concernés : seuls 16,5 pour cent des personnes interrogées estiment que les employeurs ont une responsabilité.

Au lieu de cela, les supérieurs hiérarchiques directs et les leads d'équipe (26,5 %), les fournisseurs de technologie (23 %) et même les clients et les donneurs d'ordre (23 %) sont plus souvent cités. Cette constatation se reflète également dans les données relatives à la stratégie de recrutement : seuls 65 pour cent des personnes interrogées indiquent disposer d'une planification définie pour trouver de manière ciblée des candidats disposant de compétences élevées en matière d'IA. Cela signifie qu'environ un tiers des entreprises poursuivent le changement sans approche de recherche structurée.

Outils disponibles, manque de discernement

84,5 % des personnes interrogées affirment avoir une idée claire de ce que signifient de solides compétences en IA, partagées par les RH et les équipes de recrutement. 81,5 % déclarent avoir des guides ou des évaluations standardisés pour évaluer les compétences en IA. Mais cela cache un problème de mise en œuvre important : seuls 67,5 % font confiance à leurs responsables RH pour évaluer de manière fiable le niveau de maîtrise des compétences en IA des candidats lors des entretiens d'embauche. Lors des examens de performance, ce chiffre est à peine plus élevé (71 %). Dans un tiers des entreprises, les instruments existants ne sont donc pas utilisés de manière fiable.

Recherché, mais pas honoré

L'écart entre la pénurie et la volonté de rémunération est particulièrement révélateur. Avec 39,5 %, la sécurité IA, l'éthique et la gouvernance font partie du groupe de compétences pour lequel les entreprises DACH ont le plus de difficultés à recruter. Pourtant, en ce qui concerne la volonté de payer au moins dix pour cent de plus de salaire pour cette compétence, cette même catégorie n'arrive qu'en quatrième position avec 31 pour cent.

En revanche, c'est pour «Evaluating and Improving Output Quality» que les entreprises paieraient la plus forte majoration de salaire (33,5 %) - bien que cette compétence arrive nettement plus loin dans les difficultés de recrutement (32 %). Le signal de prix sur le marché du travail est donc faussé : Ce qui manque le plus n'est pas récompensé en conséquence. Pour les entreprises qui veulent rester dans la course aux compétences en IA, c'est un risque considérable.

Les compétences en IA déterminent la carrière

Les résultats des études montrent un schéma récurrent : l'urgence stratégique est reconnue, la mise en œuvre opérationnelle est à la traîne. Des définitions existent, mais les managers en recrutement ne peuvent pas les utiliser de manière fiable. Les compétences les plus rares ne sont pas récompensées en conséquence. Et la préparation du personnel est déléguée, alors que les exigences doivent devenir réalité dans moins de deux ans.

Des conséquences concrètes sont déjà en jeu pour les employés : 71,5 % des entreprises interrogées associent déjà explicitement les compétences en IA aux critères de promotion. Ceux qui travaillent dans une entreprise qui intègre formellement les compétences en IA dans les décisions de carrière, mais qui ne gère pas l'évaluation de ces compétences de manière fiable, ont un problème concret.

L'écart entre les exigences et la réalité a donc des conséquences directes sur le salaire et l'avancement professionnel. Les entreprises qui souhaitent combler cet écart ont besoin d'un système qui relie les données des personnes, la performance et les processus opérationnels, afin que les compétences en IA fassent partie du travail quotidien et se traduisent par des résultats mesurables.

Source : www.hibob.com