L'efficienza e l'orientamento ai servizi, così come la sovranità digitale e l'intelligenza artificiale, sono temi che il settore pubblico sta affrontando intensamente oggi. Bisogna sempre tenere conto degli aspetti della società digitale, della trasformazione organizzativa e degli aspetti legali. Un compito non facile. Per questo motivo il Dipartimento di Economia dell'Università di Scienze Applicate di Berna (BFH) offrirà il nuovo Master biennale in Digital Government come corso part-time a partire dall'autunno 2026 (vedi guida allo studio in appendice). Gli studenti apprenderanno tutte le competenze necessarie per dare forma attiva alla trasformazione digitale nel settore pubblico e nella società digitale. Il programma di laurea combina l'apprendimento orientato alla pratica con fasi flessibili online e offre una formazione interdisciplinare in economia, tecnologia e diritto.

Il programma di laurea in sintesi

Il programma "Master of Science in Digital Government" si concentra sulla formazione pratica e offre tre specializzazioni:

1. Organizzazione, trasformazione e approvvigionamento: Leadership e motivazione al servizio pubblico, agilità e resilienza nel settore pubblico, competenze digitali e pensiero digitale, innovazione (di processo) e collaborazione tra agenzie, ingegneria dei requisiti, centralità del cliente e esperienza utente (UX), nozioni di base sugli appalti pubblici, protezione dei dati, informatica legale.
2. Politica, democrazia e sostenibilità: La politica digitale in Svizzera, il servizio pubblico del futuro, l'etica digitale e l'inclusione digitale, le basi della valutazione tecnologica, la democrazia digitale e le competenze digitali, la partecipazione, la coproduzione e la collaborazione, la sovranità digitale e l'open source.
3. Tecnologia: Gestione pubblica centrata sui dati, ecosistemi di dati, spazi di dati, condivisione di dati e open government, governance dei dati, reti, infrastrutture e tecnologia dei sensori, protezione dei dati e sicurezza delle informazioni, nozioni di base sulla tecnologia (modelli e algoritmi di IA, casi d'uso dell'IA e migliori pratiche).

Programma di studio flessibile per i lavoratori

Il programma combina fasi di frequenza a Berna (quattro volte a semestre) con cicli di apprendimento online flessibili. Questa struttura ibrida permette di combinare facilmente il programma con le attività professionali. Gli studenti possono lavorare a progetti pratici e beneficiare di un viaggio di studio internazionale.

Il corso di laurea è rivolto a specialisti e manager del settore pubblico e a coloro che desiderano cambiare carriera. L'ammissione è aperta a laureati in economia aziendale, economia, scienze politiche, informatica, giurisprudenza o corsi di laurea affini che desiderano rendere il settore pubblico resiliente, sostenibile ed efficiente.

Il Master inizia nell'autunno del 2026. Ulteriori informazioni, date degli eventi informativi e iscrizioni su http://www.bfh.ch/master-digital-government

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/schweizweit-erster-master-studiengang-in-digital-government/

Molte persone hanno un'idea per un impegno sociale, un progetto che sta loro a cuore o un gadget innovativo. Ma l'avvio del crowdfunding spesso fallisce a causa di una domanda centrale: quanto è grande il potenziale finanziario della propria comunità? È proprio qui che il Crowdchecker di Crowdify an.

"Il nostro obiettivo era sviluppare una soluzione per la più grande incertezza del crowdfunding", afferma Christian Klinner, Crowdify. "Se si sa quanto è forte la propria folla, si acquisisce la fiducia e la motivazione per lanciare effettivamente il progetto".

Il crowdchecker tiene conto del tipo di progetto e della portata in vari segmenti di contatto, come i contatti personali, le comunità dei social media o la portata degli influencer. Sulla base di questi fattori, l'IA crea una valutazione realistica delle opportunità finanziarie.

Se volete continuare subito dopo la verifica, potete impostare completamente il vostro progetto in soli quattro minuti aggiuntivi. Lo strumento fornisce suggerimenti concreti per il titolo, la descrizione del progetto, la trama, il testo dell'e-mail, le chicche e persino una sceneggiatura per il video del progetto.

Grazie a questa combinazione di analisi e implementazione, Crowdify si sta posizionando come leader dell'innovazione nel mercato europeo del crowdfunding. "Non è mai stato così facile trasformare un'idea in un progetto concreto. Il Crowdchecker semplifica l'avvio e rimuove l'ostacolo decisivo per chi inizia un progetto", afferma Christian Klinner.

Il concetto e l'idea provengono da Christian Klinner, Crowdify / Ron Orp. La realizzazione tecnica realizzato da Qris Riner, Contextery. Crowdify appartiene a Ron Orp ed è una delle maggiori piattaforme di crowdfunding in Svizzera.

Esempi di applicazioni dell'"IA nel mondo reale", spesso definita "IA fisica", includono robot e umanoidi per la produzione, controllo della qualità con telecamere IA, manutenzione predittiva di macchine e impianti, sistemi logistici autonomi, diagnostica medica, auto a guida autonoma e città intelligenti. Il Real-World AI Forum del Consiglio diplomatico vi invita a una conferenza online il 22 settembre sull'uso dell'IA nelle città e nelle comunità.

Caso d'uso della Smart City

"Il vero valore dell'IA non risiede nel clamore che circonda la generazione di testi, immagini e video, ma nella sua profonda integrazione nei processi fondamentali dell'industria e delle autorità locali", spiega Harald Müller, direttore generale della Bonn Business Academy (BWA) e copresidente del Real-World AI Forum del Consiglio diplomatico. Il dottor Daniel Trauth, anch'egli copresidente del forum e amministratore delegato di dataMatters GmbH di Colonia, utilizza l'esempio della città intelligente per illustrare i vantaggi. Secondo lui, i comuni potrebbero risparmiare circa il 20% dei costi e ridurre le emissioni di CO2 di circa il 30% ottimizzando la gestione dei rifiuti con la sola AI. I semafori controllati dall'intelligenza artificiale e i sistemi di gestione del traffico in rete con informazioni in tempo reale sui parcheggi portano a una riduzione della congestione e a un'ulteriore riduzione delle emissioni di CO2. Un recente studio di McKinsey dimostra che le soluzioni per le smart city possono ridurre il consumo energetico degli edifici pubblici fino al 15% (Smart Building).

Un altro esempio è l'ottimizzazione del trasporto pubblico. Il dottor Daniel Trauth spiega chiaramente la procedura: "I sensori LiDAR e ottici negli autobus e nei treni possono essere utilizzati per registrare esattamente quanti posti a sedere e in piedi sono occupati in quali orari su quali linee, o quanti bambini o adulti utilizzano il servizio. Questi dati vengono analizzati dall'intelligenza artificiale, che li utilizza per formulare raccomandazioni in tempo reale sull'uso ottimale di questi autobus e treni. Il risultato è una maggiore accettazione del trasporto pubblico da parte dei cittadini, un impiego più mirato del personale e una riduzione dei costi e dell'impatto ambientale".

Area di applicazione "lavorazione intelligente"

Il Dr. Daniel Trauth cita la "lavorazione intelligente" come esempio di applicazione industriale dell'IA con effetti di vasta portata, su cui la sua azienda dataMatters sta lavorando insieme all'Istituto Fraunhofer per la tecnologia di produzione IPT di Aquisgrana, tra gli altri. L'obiettivo è essenzialmente quello di utilizzare l'IA per soddisfare i requisiti di alta qualità dell'industria di lavorazione in modo migliore e più economico. La lavorazione, in cui il materiale viene portato alla forma e alle dimensioni desiderate mediante tornitura, foratura, fresatura o rettifica, costituisce una base essenziale della tecnologia di produzione in molti settori industriali, dalla produzione automobilistica alla fabbricazione di strumenti medici.

Gli errori nel processo di lavorazione possono avere gravi conseguenze, che vanno dalla rottura del prodotto a problemi di sicurezza. Controlli di qualità rigorosi sono quindi essenziali, ma anche lunghi e costosi. "Il monitoraggio e l'analisi automatizzati dei processi di produzione con l'ausilio dell'IA possono ridurre significativamente i tempi e i costi di ispezione per l'assicurazione della qualità e migliorare l'accuratezza della valutazione della qualità", spiega il dott. Daniel Trauth, illustrando i vantaggi dell'"IA del mondo reale" con questo esempio di applicazione.

"La lavorazione è solo una delle innumerevoli aree di applicazione dell'intelligenza artificiale nella produzione", afferma Harald Müller. In definitiva, si tratta di fabbriche autonome, cioè di capannoni di produzione privi di personale, in cui operano solo robot. Queste "fabbriche fantasma" sono rese possibili da una combinazione di tecnologia informatica, networking, intelligenza artificiale, robotica e processi produttivi innovativi. Secondo alcuni studi, ciò potrebbe ridurre i costi operativi fino al 25%, aumentare la produttività fino al 30% e ridurre i tassi di errore fino al 40%.

Fabbrica intelligente per una maggiore competitività

Nonostante l'investimento iniziale più elevato per la costruzione di una fabbrica intelligente, dove circa un terzo dei costi totali è rappresentato da sensori, software e infrastrutture, la costruzione di una fabbrica autonoma spesso si ripaga da sola entro il primo anno di attività. Ciò è dovuto principalmente alla significativa riduzione dei costi salariali. "Inoltre, la maggiore flessibilità consente di rispondere più rapidamente ai cambiamenti del mercato e il livello di qualità più elevato riduce i costi di rilavorazione, aumentando così la soddisfazione dei clienti", afferma Harald Müller, illustrando i vantaggi competitivi della nuova generazione di produzione.

Il capo della BWA chiarisce: "Non si tratta di uno sguardo a un futuro lontano, ma sta già iniziando a diventare realtà sotto forma di gemelli di produzione autonomi". Un APT - un gemello digitale nella produzione - combina dati in tempo reale, intelligenza artificiale e reti avanzate per creare una rappresentazione virtuale del sistema di produzione in grado di prendere decisioni e adattare i processi in modo indipendente. "Un gemello di produzione autonomo può controllare attivamente i processi di produzione e reagire agli eventi imprevisti, ad esempio regolando la velocità dei robot, ottimizzando l'approvvigionamento dei materiali, correggendo gli errori o riprogrammando in caso di colli di bottiglia", afferma Harald Müller, fornendo esempi specifici dei vantaggi dell'utilizzo dell'IA nella produzione.

Riassume: "Mentre l'IA generativa è uno strumento utile, l'IA del mondo reale offre l'efficienza sostenibile e i vantaggi in termini di costi che daranno forma all'economia e alle comunità del futuro. Le aziende che riconoscono per tempo questo cambiamento e incorporano l'IA nelle loro infrastrutture fisiche si assicurano un vantaggio competitivo decisivo". Alla luce dell'attuale situazione di crisi in Germania, l'industria nazionale non deve assolutamente lasciarsi sfuggire questo sviluppo".

Fonte e ulteriori informazioni: www.diplomatic-council.org/de/ki-in-der-realen-welt

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/real-world-ai-viel-groesser-als-genai/

L'avvocato e responsabile della Swiss AI Platform parla con Christoph Soltmannowski nel podcast AI della Text Academy di come Swisscom stia già utilizzando l'AI e di quanto sia ancora difficile introdurla su larga scala in Svizzera.

Swisscom sta già utilizzando l'intelligenza artificiale in vari modi: L'assistente virtuale "Sam" gestisce autonomamente milioni di richieste dei clienti. L'IA fornisce inoltre assistenza per la programmazione, le richieste di informazioni e l'ottimizzazione della rete. Swisscom sta investendo oltre 100 milioni di franchi svizzeri per la sua espansione in Svizzera e in Italia. La Swiss AI Platform opera in centri dati svizzeri e si rivolge principalmente a settori regolamentati come quello bancario e sanitario.

Gli ostacoli rallentano le aziende svizzere

Molte aziende si bloccano nella fase pilota. I motivi sono la mancanza di competenze, i costi elevati e i problemi di protezione dei dati. Mentre le aziende internazionali adottano un approccio più sperimentale, la Svizzera privilegia la qualità e la sicurezza, che rallentano il progresso ma lo rendono sostenibile. Per Levy, la sovranità digitale è fondamentale per ridurre al minimo la dipendenza da modelli e infrastrutture stranieri, soprattutto quando si tratta di dati sensibili.

Per Levy, AI responsabile significa trasparenza, equità e sicurezza. Mette in guardia dal rischio di esternalizzare questioni sociali fondamentali se ci affidiamo unilateralmente a modelli stranieri. Se la Svizzera vuole rimanere indipendente, ha bisogno di strategie per rafforzare la propria resilienza.

L'apertus come pietra miliare dell'indipendenza

Il nuovo modello linguistico Apertus, sviluppato da ETH e EPFL, segna un passo in questa direzione. Tiene conto di tutte le lingue nazionali, compreso il romancio, ed è ospitato da Swisscom in centri dati sicuri. Ciò rende facile l'integrazione per le aziende.

Swisscom vuole dare forma all'ecosistema. L'obiettivo è portare l'IA nella vita di tutti i giorni, attraverso progetti pilota, scalabilità e fiducia. Per il futuro, Levy vede la Svizzera in un ruolo di primo piano nella sovranità dell'IA: come un attivo artefice di una tecnologia che offre alle persone più tempo per la creatività e gli incontri reali.

Questo episodio è disponibile anche su Spotify e su Podcast Apple.

Il podcast video "AI e società - Percorsi nel nuovo mondo" è prodotto dalla Swiss Text Academy. Due episodi vengono pubblicati mensilmente, su Spotify ( https://open.spotify.com/show/4mSsEJuaShBuanBfBjoAeM?si=01b4363426db4d28) , Youtube https://youtube.com/playlist?list=PL4InE9vz-QptAjyy0QXyk6lWFKXreWEh2&feature=shared e altre piattaforme podcast.

Solo il 39 % dei dipendenti si sente sicuro nel gestire il visual design, mentre sempre più decisioni vengono prese al di fuori dei dipartimenti di marketing. Di conseguenza, le identità dei marchi stanno perdendo consistenza.

Decisioni visive senza voto

La comunicazione visiva non è più dominio esclusivo dei dipartimenti di marketing. Secondo l'indagine condotta su 598 specialisti e manager, 54 % della direzione e 47 % dei dipartimenti HR decidono regolarmente i contenuti visivi in modo indipendente e senza consultare i brand manager. "Ogni presentazione, ogni annuncio di lavoro, ogni nota interna modella l'immagine del marchio, di solito in modo incontrollato e incoerente", avverte Per Kasch, fondatore di Sight Effect.

Mancanza di fiducia nelle proprie competenze

Il problema principale è la mancanza di fiducia nella gestione del design visivo. Solo 39 % di tutti gli intervistati si ritengono competenti, e nei team di marketing e branding la cifra è di soli 50 %. La fiducia nella valutazione dell'impatto visivo è ancora più bassa: solo 26 % si sentono sicuri in quest'area. Questo deficit costa tempo ed efficienza. Un totale di 60 % riferisce di ritardi nei processi di creazione dei contenuti.

I processi interni rimangono deboli

Sebbene il 46 % degli intervistati dichiari l'esistenza di linee guida interne per il visual design. Tuttavia, solo 54 % le rispettano costantemente e solo 49 % giudicano i processi efficaci. Ciò significa che quasi la metà delle decisioni visive si basa sull'intuizione piuttosto che su principi strategici, con rischi conseguentemente elevati per la coerenza del marchio.

L'intelligenza artificiale come speranza e rischio

Un'altra area di tensione è rappresentata dall'uso dell'intelligenza artificiale. Il 60 % degli intervistati considera l'IA generativa sempre più importante, ma solo il 46 % ritiene che i contenuti IA soddisfino i requisiti di qualità. "Gli strumenti di IA non sono una panacea. Richiedono un controllo preciso da parte di esperti di visual per garantire la coerenza del marchio", sottolinea Kasch.

Dipendenza da soggetti esterni

Lo studio evidenzia anche la mancanza di competenze interne: solo il 23 % ritiene che all'interno dell'azienda siano disponibili competenze sufficienti. Molti si affidano ad agenzie esterne, ma solo il 45 % degli intervistati è convinto che i fornitori di servizi comprendano davvero il loro marchio.

Invito alla formazione continua

La maggior parte dei dipendenti ha già riconosciuto la soluzione: Un totale di 82 % sono insoddisfatti delle loro conoscenze e vogliono migliorarle attivamente. Per Kasch, questo è un chiaro segnale: "Costruire una competenza visiva interna attraverso la formazione e l'aggiornamento non è più un "nice-to-have", ma un must strategico".

La competenza visiva come fattore competitivo

Lo studio dimostra inoltre che, in un momento in cui vengono create milioni di nuove immagini di IA ogni giorno, la coerenza visiva sta diventando un fattore di successo decisivo. Le aziende che stabiliscono standard vincolanti, professionalizzano i processi e investono in modo mirato nelle competenze interne non solo assicurano la loro identità di marchio, ma anche la loro competitività.

Il sondaggio rappresentativo è stato condotto online nel gennaio 2025 e fornisce informazioni approfondite sul potenziale della comunicazione visiva del marchio. Hanno partecipato 598 professionisti legati alla comunicazione visiva della Svizzera tedesca e francese. Il rapporto completo dello studio 

Effetto vista è stata fondata nel 2024 dal famoso fotografo pubblicitario e specialista del marchio Per Kasch per aiutare le aziende a colmare il loro gap visivo del marchio. Il metodo SightE ffect combina la gestione strategica del marchio con la formazione pratica per aumentare le competenze visive dei team. 

Le persone che viaggiano molto per lavoro causano un numero di incidenti minori superiore alla media. Le ragioni di questa situazione non sono ancora state analizzate in modo approfondito in Svizzera. Un nuovo studio condotto dall'Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna (HSLU) per conto della Fondazione AXA per la Prevenzione colma questa lacuna e dimostra per la prima volta in modo sistematico in che misura la pressione del lavoro e del tempo, la mancanza di riposo e una cultura della sicurezza poco chiara in azienda influenzino il comportamento alla guida degli autisti professionisti. La stanchezza, la distrazione e la pressione del tempo sono tra le maggiori fonti di pericolo.

Particolarmente colpiti sono i gruppi professionali in cui la guida è solo un'attività secondaria, ad esempio nel settore della ristorazione (ad esempio il corriere della pizza), nei mestieri specializzati (ad esempio falegnameria o idraulica) o nel settore sociale (ad esempio i servizi di assistenza ambulatoriale). "In molti di questi settori, la formazione in materia di sicurezza stradale non è al centro dell'attenzione o talvolta mancano misure di prevenzione strutturate", afferma il direttore dello studio, il Prof. Dr. Christian Weibel. I dati analizzati mostrerebbero un comportamento di guida rischioso più frequente tra questi conducenti abituali. Al contrario, nei settori in cui la guida è l'attività principale, come i servizi di consegna, le misure e i programmi di prevenzione sono più diffusi e il rischio di incidenti è più basso.

Le aziende hanno in mano delle leve

Lo studio identifica le aree di intervento: Le aziende che implementano chiare linee guida per la sicurezza, formano i dipendenti e consentono orari equi possono ridurre il rischio di incidenti. Una cultura della sicurezza consolidata, supportata da sistemi di feedback, formazione e meccanismi di ricompensa, non solo migliora il comportamento al volante, ma anche il benessere generale dei dipendenti.

"Possiamo constatare che misure mirate come l'organizzazione flessibile delle pause, la gestione della salute sul lavoro, la formazione con la gamification o l'uso di moderni sistemi di assistenza alla guida possono ridurre significativamente il rischio di incidenti", afferma Weibel. "In definitiva, la riduzione delle assenze e degli infortuni si traduce anche in vantaggi economici", afferma lo psicologo aziendale. Se i dipendenti si assentano meno spesso, questo non solo riduce i costi per le aziende, ma rafforza anche la competitività dell'economia".

Non considerare la sicurezza stradale in modo isolato

Tuttavia, le singole misure da sole non sarebbero in grado di ottenere il loro pieno effetto. È invece necessario un approccio sistemico. "Solo attraverso una combinazione di misure è possibile migliorare in modo sostenibile la sicurezza nel traffico pendolare", afferma Weibel. In questo modo le aziende possono migliorare in modo sostenibile sia la sicurezza che il benessere dei propri dipendenti.

Fonte: www.hslu.ch

Cinque consigli per chi viaggia spesso

1. Pianificare consapevolmente le pause: evitare viaggi lunghi e ininterrotti. Brevi pause di recupero favoriscono la concentrazione, riducono il rischio di incidenti e migliorano il benessere.
2. Ridurre lo stress: Riconoscere i fattori di stress, come la pressione del tempo o gli ingorghi, e utilizzare strategie di gestione dello stress come le tecniche di mindfulness o una pianificazione del tempo lungimirante e realistica. Assicuratevi di avere periodi regolari di relax, che si tratti di fare sport, passare del tempo con la famiglia o socializzare con gli amici.
3. La sicurezza prima della velocità: l'eccessiva velocità o il "recupero" dei ritardi aumentano notevolmente il rischio di incidenti. Il tempo risparmiato, invece, è di solito modesto. L'obiettivo è arrivare in sicurezza e in buona salute, non il più velocemente possibile.
4. Prendete sul serio la vostra salute: Il sonno, l'alimentazione e la stabilità mentale sono fondamentali per una guida sicura.
5. Approfittate della formazione sulla sicurezza dei conducenti: Anche i conducenti più esperti traggono vantaggio da una formazione e da corsi regolari.

Cinque consigli per le aziende

1. Evitare la pressione del tempo: Una pianificazione realistica del percorso e pause flessibili aumentano la sicurezza.
2. Promuovere attivamente una cultura della sicurezza: Regole chiare e comportamenti esemplari da parte dei dirigenti rafforzano la sicurezza stradale.
3. Fornire programmi di formazione: I corsi di formazione sulla tecnica di guida, sullo stress e sulla gestione del tempo aumentano la competenza.
4. Promuovere la salute: Integrare la gestione dello stress e della fatica nel programma aziendale di gestione della salute.
5. Utilizzare sistemi di feedback digitali: Utilizzare i dati di guida digitali non solo per la gestione della flotta, ma anche per promuovere un comportamento di guida sicuro.

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/arbeitsdruck-erhoeht-unfallrisiko-auf-der-strasse/

L'indagine ha perseguito gli stessi obiettivi dell'anno scorso: Fornire ai decisori uno strumento di navigazione per comprendere il presente, anticipare le svolte future e confrontare i propri progressi con quelli del proprio settore o del mercato.

Risultati centrali

L'osservazione di quest'anno mostra che l'ecosistema svizzero dei dati e dell'IA sta subendo una profonda trasformazione, con un minor numero di progetti pilota ma un maggior numero di iniziative che hanno compiuto il passo verso la scala. 39% (28 punti percentuali in meno rispetto all'anno precedente) di organizzazioni hanno superato la fase di esplorazione con casi d'uso identificati e progetti pilota di IA generativa. 52% (+8 punti percentuali) hanno introdotto assistenti o moduli per la generazione di contenuti "su larga scala".

Questo sviluppo va di pari passo con una migliore comprensione strategica:

• 62% (+25 punti percentuali) dichiarano che i loro team hanno una conoscenza da buona a molto buona dei concetti di IA. Anche i database stanno migliorando grazie a una maggiore qualità dei dati e a un processo decisionale più orientato ai dati:
• 62% (+14 punti percentuali) giudicano la qualità dei propri dati da buona a eccellente e 41% (+3 punti percentuali) si considerano "data driven".

Allo stesso tempo, le aspettative e il potenziale dell'IA continuano a crescere: 74% degli intervistati (+5 punti percentuali) ritiene che l'IA possa risolvere i principali problemi dell'azienda.

Tuttavia, rimangono molte sfide che continuano a ostacolare l'industrializzazione. Ad esempio, 70% (21 punti percentuali in meno rispetto all'anno precedente) considerano il proprio ecosistema di bassa/media maturità.

Il cambiamento culturale come ostacolo

Al di là della tecnologia, l'introduzione di iniziative di IA richiede un approccio ponderato, come sottolinea Jean Meneveau, amministratore delegato di Colombus Consulting Svizzera: "L'IA sta cambiando le tempistiche di strategie e progetti a una velocità mozzafiato [...]. Le aziende faticano a tenere il passo con questo ritmo. La questione del metodo è centrale: è importante lanciare iniziative molto operative e pragmatiche, ma anche fare un passo indietro, scegliere i partner tecnologici giusti [...] e mantenere la rotta, anche se la tabella di marcia può cambiare in modo significativo. Agilità con la A maiuscola".

Il cambiamento culturale rimane uno degli ostacoli più importanti all'integrazione completa dell'IA. Il 70% delle organizzazioni ancora meno impegnate afferma che l'ostacolo principale non è di natura tecnica, ma umana. Anche l'etica sta diventando una pietra miliare indispensabile: il 70% delle organizzazioni svizzere dichiara di includere considerazioni etiche nei processi decisionali sull'IA. Tuttavia, le misure sono solo parzialmente efficaci, secondo un altro risultato dello studio. Infatti, solo 53% dichiarano di adottare almeno occasionalmente misure concrete per riconoscere e ridurre i pregiudizi.

L'utilizzo dell'IA nelle aziende si concentra nelle aree del cliente e del prodotto: 77% (-11 punti percentuali) di applicazioni riguardano aree orientate al cliente (servizio clienti, marketing, vendite), e 75% (+8 punti percentuali) di applicazioni riguardano aree legate al prodotto e alla supply chain.

Apprendimento continuo

Alla base di questi risultati ci sono diverse lezioni che ci ricordano le condizioni chiave per il successo: Le organizzazioni che non utilizzano ancora l'IA mostrano una comprensione significativamente inferiore dell'IA a livello dirigenziale, rendendo la formazione dei dirigenti una priorità immediata. Yvan CognasseSenior Director Enterprise Architects di Oracle EMEA a Ginevra, ricorda: "La vera sfida non è ciò che l'IA può fare, ma decidere cosa si vuole fare con essa. Ciò richiede non solo giudizio e curiosità da parte di chi prende le decisioni, ma anche impegno e volontà di imparare continuamente. Dopo tutto, sono loro ad avere la responsabilità di trasformare le promesse dell'IA in effetti benefici tangibili, utili, misurabili e a lungo termine".

Tra le organizzazioni con una scarsa qualità dei dati, 80% traggono almeno un beneficio tangibile dall'IA, dimostrando che i dati imperfetti non devono ostacolare le iniziative. Più un'organizzazione è matura, più alta è la sua efficienza dichiarata, sottolineando l'importanza di investire nelle capacità interne. La governance dell'IA si sta rafforzando e ora coinvolge sia le unità aziendali che i dipartimenti di compliance e i team IT, con i comitati etici che sempre più spesso convalidano i casi d'uso prima dell'avvio.

Conclusione dello studio: l'effetto "wow" iniziale deve essere trasformato in casi d'uso razionali e allineati agli obiettivi aziendali. L'euforia iniziale deve essere trasformata in un'introduzione sostenibile e sicura che crei valore senza soccombere alle mode. Non ci sono differenze significative tra i settori in termini di capacità dell'IA di risolvere problemi complessi, il che dimostra che la maturità e le competenze interne sono i veri fattori di successo.

Fonte: Consulenza Colombus

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/schweizer-unternehmen-machen-fortschritte-bei-der-einfuehrung-von-ki/

Il gendering è raramente una vera sfida dal punto di vista linguistico, ma quasi sempre si sbaglia. Non si può mai accontentare tutti.

Troppo, troppo poco, troppo dimostrativo, troppo disinvolto... tutto vi viene lanciato addosso nello stesso giorno. Anche in casi del tutto chiari dal punto di vista linguistico e che non hanno nulla a che fare con l'argomento.

Che a Banca a Il datore di lavoro non ha nulla a che fare con l'ideologia subliminale, ma con la grammatica. Non c'è nemmeno un'ideologia dietro se i membri non sono di genere. Genere e gendering non sono la stessa cosa: non c'è spazio di manovra con il primo e troppo con il secondo.

Sifone paludoso

Il Duden offre possibilità di gendering, ma non uno standard. Per questo ora siamo tutti pionieri del genere e il Duden si tratterrà fino a quando qualcosa non avrà finalmente prevalso sul campo di battaglia delle ideologie, in modo da poter essere incoronato come norma.

Questo pionierismo è estenuante e a volte richiede anche immaginazione e adattabilità (blörg), deve essere costantemente sincronizzato (argh) e discusso (oh no) e richiede una forte volontà complessiva (da tempo rotta). Un enorme, paludoso, appena evitabile pozzo di grasso. Comprensibilmente, questo è troppo per la maggior parte delle persone e a un certo punto dà loro sui nervi.

Quindi, chiunque faccia il gender e si sforzi di farlo sta sicuramente facendo un lavoro pionieristico. E chi non si occupa di gendering, sicuramente non ha capito nulla. Il gendering dovrebbe essere non ideologico, ovviamente - normale. Ma la normalità richiede uno standard. Quindi, vai avanti, Duden.

Il programma di open innovation Kickstart riunisce 36 startup pionieristiche provenienti da 14 Paesi - di cui un quarto dalla Svizzera - che lavorano su tecnologie rivoluzionarie come il rilevamento in tempo reale di deepfake, i sistemi alimentari del futuro e i test di età biologica. Sulla base di una storia decennale che ha visto le startup degli ex alunni raccogliere oltre 2,8 miliardi di franchi svizzeri di capitale entro il 2024, la coorte di quest'anno ripenserà temi come la salute, la nutrizione e la tecnologia in modo profondo, guidato dai dati e consapevolmente responsabile. Ciò è reso possibile dalla collaborazione con importanti aziende svizzere come AXA, la Città di Zurigo, Coop, la Mobilière, MSD, PostFinance/VNTR, Swisscom e altre.

"Non si tratta di semplici esperimenti tecnici. Si tratta di soluzioni che daranno forma al vantaggio competitivo della Svizzera nel prossimo decennio", afferma Katka Letzing, CEO e cofondatrice di Kickstart Innovation. Dai materiali sostenibili all'assistenza sanitaria, fino alle innovazioni supportate dall'intelligenza artificiale, la Svizzera offre il palcoscenico perfetto per questo: altamente collegata in rete, orientata alla qualità e determinata. La recente iniziativa Swiss {ai} Weeks, che Kickstart ha contribuito ad avviare con la sua esperienza, rafforza ulteriormente questa posizione.

Le start-up svizzere guidano le scoperte tecnologiche a livello mondiale

Un quarto della coorte di quest'anno è costituito da start-up svizzere. Molte di esse sono nate da spin-off universitari e hub tecnologici. La Svizzera consolida così il suo ruolo di centro di innovazione e trampolino di lancio per la crescita globale. Anche le start-up internazionali fanno parte del programma per prendere piede in Svizzera, a riprova dell'attrattiva globale del Paese come ecosistema dinamico per l'innovazione, la collaborazione e la crescita delle imprese. Tra queste vi sono:

• Genknowme con sede a Losanna, offre un esame del sangue epigenetico che rivela l'età biologica e i cambiamenti legati allo stress e posiziona la Svizzera all'avanguardia della medicina della longevità globale.
• ai con sede a Zurigo, ha sviluppato una tecnologia per il rilevamento in tempo reale dei deepfakes nei contenuti audio e video - una protezione cruciale, poiché la disinformazione generata dall'IA minaccia i processi democratici e la comunicazione aziendale in tutto il mondo.
• Meeco con sede in Australia, ha sviluppato una piattaforma di scambio dati sicura che consente a individui e organizzazioni di accedere, controllare e condividere dati personali e beni digitali. Il tutto utilizzando un approccio privacy-by-design e strumenti low-code.
• WeShop AI con sede a Hong Kong, offre una piattaforma che utilizza l'intelligenza artificiale per creare immagini di prodotti e modelli per l'e-commerce. Gli utenti possono generare immagini accattivanti a partire da una sola foto, senza dover ricorrere a una lunga post-elaborazione. La piattaforma consente anche di creare video da immagini statiche.
• città con sede a Vienna, offre una piattaforma supportata dall'intelligenza artificiale che sta rivoluzionando la modellazione ambientale nella pianificazione urbana: Utilizzando simulazioni microclimatiche, supporta architetti e urbanisti nella progettazione di città più sostenibili e vivibili.

Innovazione nei settori chiave

Il programma Kickstart Innovation sostiene start-up e scale-up a forte crescita in cinque settori chiave: Salute e benessere, finanza e assicurazioni (compresa la sicurezza informatica), cibo e vendita al dettaglio, nuovi ambienti di lavoro e culture dell'apprendimento e concetti di sviluppo urbano intelligente. Questi settori sono tra le sfide sociali ed economiche più urgenti e allo stesso tempo più promettenti e promuovono una cooperazione efficace tra startup, aziende svizzere leader e istituzioni pubbliche.

Oltre a lavorare con le start-up, Kickstart sostiene anche la trasformazione interna delle organizzazioni leader, ad esempio attraverso la sua accademia e i programmi di intrapreneurship, che supportano i dipendenti dal brainstorming alla fondazione di una propria impresa. Inoltre, Mission 2050 allinea i suoi programmi di innovazione agli obiettivi strategici della Svizzera nei settori dell'economia circolare, della sostenibilità e dell'inclusione sociale, rafforzando così un ecosistema a prova di futuro e orientato all'impatto.

Ulteriori informazioni: https://www.kickstart-innovation.com/

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/ki-gestuetzte-startups-machen-die-schweiz-zum-innovations-hotspot/

Lo studio "The Future of Product Development - Product Lifecycle Management in Focus" (Il futuro dello sviluppo del prodotto - La gestione del ciclo di vita del prodotto in primo piano) rivela importanti debolezze nelle reti di fornitura. L'indagine, commissionata da Aras, fornitore di soluzioni per la gestione del ciclo di vita del prodotto e del filo digitale, ha intervistato 656 dirigenti di Stati Uniti, Europa e Giappone per scoprire come le aziende industriali stanno adattando le loro catene di fornitura sulla scia della trasformazione digitale.

Strumenti inefficienti in uso

"Le aziende si sforzano di integrare i propri fornitori nei processi digitali. Tuttavia, la realtà è spesso diversa. Molte utilizzano ancora strumenti inefficienti che ritardano le decisioni e aumentano la probabilità di errori nella comunicazione", afferma Jens Rollenmüller, Vicepresidente regionale di Aras. Secondo l'indagine, il 79% delle aziende condivide con i propri fornitori informazioni sulla progettazione o sulla tecnologia dei prodotti e l'83% condivide dati sulla conformità e sulla sostenibilità. Tuttavia, i metodi utilizzati destano preoccupazione: il 52% si affida a e-mail e servizi di condivisione di file, il 49% a incontri faccia a faccia. Solo il 43% utilizza piattaforme di collaborazione digitale.

"I metodi di comunicazione tradizionali non sono in grado di soddisfare le esigenze del frenetico mondo degli affari di oggi", afferma l'esperto del settore Rollenmüller. "Le aziende hanno bisogno di sistemi che consentano uno scambio di informazioni preciso, continuo e sicuro. Tutti i soggetti coinvolti devono poter contare sul fatto che i dati siano aggiornati, corretti e a prova di manomissione, e che non si verifichino errori dovuti all'elaborazione manuale".

La collaborazione digitale come vantaggio competitivo

Nove intervistati su dieci confermano che l'integrazione della supply chain è fondamentale per la loro strategia di gestione del ciclo di vita del prodotto e del filo digitale. "Una catena di fornitura integrata non solo riduce i costi, ma è anche essenziale per il successo aziendale in un mondo di crescente volatilità del mercato", spiega Rollenmüller. Le aziende che abbattono i silos di dati e scambiano informazioni in tempo reale sono in grado di gestire meglio le crisi e soddisfare le esigenze dei clienti in modo più mirato. Lo scambio tempestivo di dati sullo sviluppo e sugli obiettivi strategici sta diventando un fattore di differenziazione decisivo in mercati altamente competitivi.

Tuttavia, la stretta integrazione comporta anche delle sfide: Le aziende devono gestire la tensione tra partnership strategica e indipendenza operativa, coordinando paesaggi informatici eterogenei e culture aziendali diverse. Allo stesso tempo, i requisiti per la protezione dei dati e la sicurezza informatica diventano sempre più stringenti con il progredire della rete.

I sistemi PLM colmano il divario

Per superare queste sfide e garantire la sicurezza, Rollenmüller raccomanda l'uso di un sistema PLM (Product Lifecycle Management). Questo sistema gestisce i dati dei prodotti in modo centralizzato e offre ai partner della rete un accesso sicuro. "Il PLM agisce come un nodo di distribuzione intelligente", spiega Rollenmüller. "Se si verifica un malfunzionamento, le aziende possono reagire immediatamente con il PLM, perché i dati sono strutturati e disponibili in ogni momento, e non sepolti in una casella di posta elettronica". I vantaggi pratici sono evidenti: "Ogni ritardo e comunicazione errata nella catena di fornitura provoca costi diretti sotto forma di tempi morti di produzione, scadenze non rispettate e clienti irritati. Il PLM offre alle aziende la trasparenza necessaria e gli strumenti per prendere decisioni rapide e fondate".

"Il PLM crea fiducia nella rete di fornitura e trasforma radicalmente il modo in cui le aziende lavorano insieme", afferma Rollenmüller. "Elimina il coordinamento manuale che richiede tempo, riduce al minimo le fonti di errore e rafforza la resilienza operativa, un vantaggio competitivo decisivo nei mercati volatili di oggi".

Fonte: Aras

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/globale-industriestudie-deckt-risiken-in-liefernetzwerken-auf/

Phoenix Technologies AG, fornitore leader di infrastrutture cloud e AI in Svizzera, ha annunciato la disponibilità di Apertus sul suo cloud sovrano. Sviluppato dall'EPFL, dal Politecnico di Zurigo e dal Centro nazionale svizzero di supercalcolo (CSCS), il primo Large Language Model (LLM) aperto e trasparente della Svizzera può ora essere implementato sull'infrastruttura ad alte prestazioni di Phoenix Technologies. Questa pietra miliare rafforza l'autonomia digitale della Svizzera e stabilisce la prima soluzione di IA sovrana end-to-end del Paese, secondo la dichiarazione.

I dati sono completamente soggetti alla legge svizzera

Secondo l'azienda, per la prima volta le organizzazioni svizzere che operano in settori sensibili come quello finanziario, sanitario e governativo possono utilizzare un LLM all'avanguardia senza che i loro dati lascino mai la giurisdizione svizzera. Questo approccio risponde direttamente alle esigenze critiche di innovazione delle organizzazioni, attenuando al contempo i rischi associati alle piattaforme di IA estere. Fornisce un percorso affidabile per le aziende che desiderano sfruttare la potenza dell'IA generativa, nel pieno rispetto dei rigorosi standard svizzeri in materia di protezione dei dati.

"Questa è una dichiarazione di indipendenza digitale della Svizzera", ha dichiarato Thomas Taroni, presidente esecutivo e fondatore di Phoenix Technologies. "Per troppo tempo, le aziende svizzere si sono trovate di fronte a una scelta difficile: innovare con l'IA straniera e rischiare la sovranità dei dati o rimanere indietro. Oggi questa decisione è superata. Combinando il modello Apertus con la nostra infrastruttura sovrana e ad alte prestazioni, offriamo la risposta svizzera definitiva all'IA. Stiamo dando la possibilità a interi settori di costruire il futuro su una base di fiducia, sicurezza e valori svizzeri".

Funzioni di sicurezza avanzate

La base tecnica della soluzione combina l'AI completamente open-source con l'infrastruttura di livello enterprise di Phoenix Technologies. Apertus è disponibile con un massimo di 70 miliardi di parametri ed è caratterizzato da un processo di sviluppo completamente documentato e dal multilinguismo. Questo modello viene eseguito sulla piattaforma cloud di Phoenix, alimentata da GPU NVIDIA H100 e H200 di livello enterprise di nuova generazione. La piattaforma è dotata di funzionalità di sicurezza avanzate, tra cui il Confidential Computing, che protegge i dati non solo a riposo e in transito, ma anche durante l'elaborazione, garantendo un livello di sicurezza senza precedenti per i carichi di lavoro sensibili.

Disponibile immediatamente

Il modello Apertus può ora essere fornito tramite i servizi "AI Model as a Service" e "Sovereign LLM Serving" di Phoenix Technologies. Le aziende interessate possono contattare Phoenix Technologies per una consulenza.

Fonte: www.phoenix-technologies.ch

Questo articolo è apparso originariamente su m-q.ch - https://www.m-q.ch/de/erste-vollstaendige-schweizer-end-to-end-loesung-fuer-souveraene-ki/

Il 1° settembre, 100 anni di esperienza nel settore delle risorse umane, di cui una buona metà maturata nel ricoprire ruoli chiave, si sono riuniti nella NetExecutive GmbH.

NetExecutive: Fiducia. Persone. Impatto

Il nome enfatizza il termine "Net" perché tutto ciò che NetExecutive fa è collegato in rete in vari modi, sulla base di un solido sviluppo e con l'obiettivo di un impatto a lungo termine. "Executive" non si riferisce solo ai singoli top executive, ma a tutti i livelli che si uniscono strutturalmente e concettualmente per creare qualcosa di eccezionale.

"Oggi la leadership ha bisogno di agilità e non di modelli. Noi comprendiamo le dinamiche delle organizzazioni e riuniamo le personalità che rendono i team di gestione e i family office adatti al futuro", spiega Daniela Conrad, fondatrice, Managing Partner e executive coach esperta.

Hans Hofmann, fondatore e socio: "La nostra rete è cresciuta, non è stata ricercata. In quanto svizzero con un istinto acuto, apro anche porte che altrimenti rimarrebbero chiuse in tutto il mondo di lingua tedesca".
Raphaela Höhn, fondatrice e partner, sottolinea: "La qualità viene anche dall'interno. Un processo di consulenza chiaro, coerente e resistente è la base perché i clienti e i candidati possano fidarsi di noi".

"La trasformazione è di natura tecnologica, ma la soluzione sta nelle persone. Noi comprendiamo entrambe le cose e uniamo le persone per creare un impatto", afferma Roger Baur, fondatore e partner.

Team fondatore di quattro membri con punti di forza complementari

- Daniela Conrad: combina il pensiero sistemico con una solida diagnostica attitudinale e, come executive coach, ispira lo sviluppo organizzativo anche dall'esterno.
- Hans Hofmann: radicato da decenni nel panorama dei media e della comunicazione; porta con sé una rete solida in tutta la regione DACH.
- Roger Baur: combina la lungimiranza tecnologica con la forza innovativa pratica e analizza tempestivamente le competenze e le personalità di leadership necessarie per un futuro prospero.
- Raphaela Höhn: garantisce la qualità interna e l'affidabilità dei processi per i clienti, il team e tutte le parti coinvolte.

Perché NetExecutive?

- Profondità e ampiezza settoriale: particolarmente profonda nei settori dei media, della comunicazione e della strategia, ma allo stesso tempo con un pensiero trasversale ai settori. La leadership è adattabile, i modelli di business cambiano. Gli impulsi preziosi spesso provengono dall'esterno.
- Rete ad altezza d'uomo: le conversazioni non iniziano con i dati, ma con un interesse genuino. L'accesso è cresciuto organicamente e viene ampliato in modo mirato.
- Una corretta gestione del personale deriva da una corretta comprensione: Ascoltare, interrogare, analizzare attentamente e solo dopo consigliare. In questo modo si ottengono abbinamenti che funzionano sia dal punto di vista professionale che culturale.
- Partnership anziché conclusione: l'impegno non finisce con la firma. NetExecutive offre feedback, supporto all'onboarding e sparring per uno sviluppo sostenibile.

Gamma di servizi

- Posizioni manageriali a livello di Partner, C o Gruppo
- Nomine di Family Office
- Mandati del consiglio di amministrazione e del comitato consultivo
- Personalità con un impatto duraturo

Requisiti di processo e collaborazione

NetExecutive funziona secondo una chiara struttura di base e rimane personalizzato nel suo design. Raccomandazioni valide sì, persuasione no. All'inizio conviene prendersi il tempo necessario: chi si conosce e si fida a fondo prenderà le decisioni giuste più rapidamente. E in ogni caso quelle migliori.
Informazioni su NetExecutive

NetExecutive GmbH è una boutique di executive search con sede a Zurigo e attiva in tutta la regione DACH. Il team di quattro persone combina lungimiranza tecnologica, profondità sistemica ed eccellenza operativa, con una particolare attenzione al mercato tedesco e svizzero. NetExecutive ricopre ruoli di leadership e ruoli chiave, supporta le organizzazioni nelle fasi di trasformazione e promuove connessioni sostenibili tra persone e aziende.