Studio Workday: i guadagni di produttività dell'IA si esauriscono a causa delle rielaborazioni
Un nuovo studio globale di Workday mostra che circa il 40% del tempo risparmiato con l'IA viene perso per rielaborare risultati inferiori. Le aziende di successo investono il tempo risparmiato specificamente nella formazione e nello sviluppo dei dipendenti. In Svizzera, il 44% dei dipendenti utilizza strumenti di IA, ma molti dedicano fino a due ore alla settimana alla correzione.

Workday pubblica uno studio globale che rivela un paradosso chiave nell'utilizzo dell'AI: sebbene l'intelligenza artificiale offra un notevole risparmio di tempo, molte organizzazioni non ne colgono appieno il valore. Gran parte del tempo risparmiato viene consumato dalle rielaborazioni: correzione di errori, riscrittura di contenuti e convalida dei risultati di strumenti generici.
Il paradosso della produttività dell'IA
Lo studio «Beyond productivity: What AI is really worth» (Oltre la produttività: quanto vale l'IA) mostra chiare discrepanze tra le promesse di produttività e i benefici effettivi. In Svizzera, circa il 71% dei dipendenti dichiara che l'utilizzo dell'IA li ha resi significativamente più produttivi negli ultimi dodici mesi. In generale, più di un terzo (44%) utilizza strumenti o tecnologie di IA nel proprio lavoro quotidiano.
Ma il rovescio della medaglia è che circa il 54% dichiara di dedicare da una a due ore alla settimana alla rielaborazione del tempo risparmiato con l'IA. Questo porta a una falsa impressione di produttività e ROI. L'IA contribuisce aumentando la capacità, ma troppo spesso ruoli, competenze e processi non si sono evoluti per trasformare tale capacità in risultati sempre migliori.
Carenza di investimenti nella formazione continua
Un altro problema è rappresentato dalle misure di formazione: Circa il 63% dei manager intervistati afferma che la propria organizzazione ha dato priorità al reinvestimento dei guadagni di efficienza sostenuti dall'IA nello sviluppo delle competenze e nella formazione. Tuttavia, solo il 36% dei dipendenti riferisce di aver aumentato gli investimenti dell'organizzazione in programmi di formazione e sviluppo nuovi o ampliati. Questo dimostra un chiaro scollamento tra le intenzioni dei dirigenti e l'esperienza dei dipendenti.
Sebbene la maggior parte delle organizzazioni sia d'accordo sul fatto che i guadagni di produttività derivanti dall'IA dovrebbero andare a beneficio dei dipendenti, nella pratica questi investimenti vengono spesso convogliati altrove. Le aziende sono più propense a reinvestire i risparmi derivanti dall'IA nella tecnologia (39%) che nello sviluppo dei dipendenti (30%). Invece di utilizzare il tempo guadagnato specificamente per lo sviluppo delle competenze, spesso il carico di lavoro viene semplicemente aumentato (32%).
Cosa fanno di diverso le aziende di successo
Le organizzazioni che ottengono effettivamente un successo misurabile adottano un approccio diverso. I dipendenti che hanno avuto esperienze positive con l'IA sono molto più propensi a utilizzare il tempo risparmiato per aumentare il valore del proprio lavoro, ad esempio attraverso analisi più approfondite, decisioni più informate e riflessioni strategiche (57%), anziché limitarsi ad assumere compiti aggiuntivi. Inoltre, è molto più probabile che abbiano beneficiato di misure di qualificazione e di formazione continua (79%).
«Troppi strumenti di IA spostano le difficili questioni della fiducia, dell'accuratezza e della ripetibilità sui singoli utenti», afferma Gerrit Kazmaier, Presidente del Prodotto e della Tecnologia di Workday. «In Workday abbiamo trascorso anni a fornire soluzioni di IA semplici e incentrate sull'uomo, non come pura tecnologia, in modo che i clienti non debbano collegare tutto da soli e controllare ogni risposta. La nostra filosofia è che l'IA deve svolgere il lavoro complesso in background, in modo che le persone possano concentrarsi sulla capacità di giudizio, sulla creatività e sulla connessione. È così che le organizzazioni trasformano la velocità dell'IA in un vantaggio sostenibile e guidato dall'uomo».»
Lo studio chiarisce che reinvestire nelle persone è il modo più rapido per ridurre le rilavorazioni, migliorare i risultati e trasformare la velocità dell'IA in un valore aziendale sostenibile. Le organizzazioni che ottengono il massimo valore dall'IA trattano il tempo risparmiato come una risorsa strategica e investono nella formazione dei propri team.
Informazioni sullo studio
I dati provengono dallo studio globale «Beyond Productivity: What AI is Really Worth», un'indagine condotta da Workday e realizzata da Hanover Research nel novembre 2025. Lo studio ha coinvolto 3.200 intervistati provenienti da Nord America, Asia-Pacifico ed Europa, Medio Oriente e Africa. Tutti gli intervistati erano dipendenti a tempo pieno di organizzazioni con un fatturato annuo pari o superiore a 100 milioni di dollari e utilizzatori attivi della tecnologia AI.
Fonte: Workday






