L'IA va modifier les profils professionnels - mais aussi leur formation initiale et continue. Le domaine académique est également concerné.
L'engouement pour l'IA dans les PME : sans intégration ERP stratégique, les solutions isolées sont dangereuses. Construisez sur des bases solides plutôt que de perdre du temps !
Les gains d'efficacité décisifs se font souvent dans les détails. Les intercalaires des vitres en sont un exemple.
La notion de «souveraineté numérique» domine actuellement les discussions dans le milieu des TIC. Pour un nombre croissant d'organisations, les logiciels open source deviennent une option. Nextcloud est l'un des principaux fournisseurs de plateformes de collaboration open source. Nous nous sommes entretenus avec son fondateur et CEO Frank Karlitschek.
Autrefois, la position hiérarchique et les compétences professionnelles coïncidaient souvent avec une seule personne. Aujourd'hui, c'est différent. Les raisons pour lesquelles une seule personne ne suffit plus sont discutées dans les paragraphes suivants.
Une PME sur trois sans successeur ! Cela menace la prospérité. Pourquoi la transmission d'entreprise devient une question de destin - et comment sauver votre entreprise.
Les centres de données consomment beaucoup d'énergie, ils sont même considérés comme de véritables «dévoreurs d'énergie». Et l'on craint que les développements de l'IA n'augmentent encore massivement les besoins en énergie. Yves Zischek de Digital Realty a toutefois une vision plus nuancée de la situation.
En 2025, le nombre d'entreprises FinTech en Suisse et au Liechtenstein a légèrement augmenté. Parallèlement, l'accent technologique se déplace vers des solutions basées sur les données et l'IA. Telle est la conclusion de la nouvelle étude IFZ FinTech Study 2026 de la Haute école de Lucerne.
Le deuxième moniteur de cybersanté d'AXA montre que 87% de la population suisse s'attend à une augmentation des cyberfraudes grâce à l'IA. Parallèlement, près de sept personnes interrogées sur dix rejettent les algorithmes personnalisés - et une bonne moitié souhaite voir diminuer le temps d'écran privé.
La population suisse porte un regard de plus en plus inquiet sur le monde numérique : la cyber-escroquerie, l'utilisation incontrôlée de l'IA et le temps d'écran démesuré préoccupent les gens de tous les groupes d'âge. C'est ce que montre le deuxième moniteur de cybersanté d'AXA, réalisé en collaboration avec l'institut de recherche Sotomo. Pour ce sondage représentatif, 1490 personnes de Suisse alémanique et romande ont été interrogées entre le 16 février et le 1er mars 2026.
La sécurité numérique et la cybercriminalité font toujours partie des défis sociaux les plus fortement perçus en Suisse en 2026. Avec une moyenne de 4,2 sur une échelle de 1 (pas de défi) à 5 (défi majeur), le sujet se place derrière les primes d'assurance maladie (4,4) et le marché du logement (4,3) - mais devant la prévoyance vieillesse (4,1) et la situation sécuritaire internationale (3,9).
Les cyberdélits concrets suscitent particulièrement l'inquiétude : 77 % des personnes interrogées craignent d'être victimes d'une attaque de piratage, 64 % sont préoccupées par le phishing. Les fausses boutiques (54 %) et les escroqueries au social engineering (52 %) inquiètent également de nombreuses personnes.
Les personnes interrogées attribuent la plus grande influence sur la situation de la menace à l'intelligence artificielle : 87 pour cent s'attendent à ce que l'IA augmente la fréquence des cas de cyberfraude, 77 pour cent estiment en outre que le préjudice financier par cas va augmenter. «Sur Internet, il n'y a plus de frein à la diffusion de contrefaçons», explique Katrin Sprenger, responsable des services de cyberprévention d'AXA. «Que ce soit pour les clics, pour la cyberfraude ou pour la manipulation ciblée des opinions : Tout le monde peut aujourd'hui produire des imitations réalistes à l'aide de l'IA et les publier de manière largement incontrôlée».»
Les contenus médiatiques générés par l'IA ne suscitent pas l'enthousiasme de la population suisse. Environ 43% indiquent qu'ils ne consomment pas du tout de tels contenus de manière ciblée. Ceux qui utilisent des contenus d'IA le font surtout pour apprendre (25 %) ou par curiosité (25 %). Pour se divertir ou s'informer sur des sujets d'actualité, seuls 15 et 17 % des personnes interrogées recourent délibérément à des contenus générés par l'IA.
Un net fossé entre les âges apparaît dans le comportement d'utilisation : Alors que 29 % des 18-35 ans déclarent ne jamais consommer de contenus d'IA de manière ciblée, cette proportion dépasse la moitié chez les plus de 55 ans. En outre, environ 40 % des personnes interrogées estiment que la présence croissante de contenus d'IA réduit l'attrait des médias sociaux - seul un tiers y voit une augmentation. Ce que l'on appelle l'AI Slop - des images ou des vidéos manifestement générées par l'IA et présentant des distorsions visuelles - ne trouve aucun écho auprès d'environ deux tiers d'entre eux.
La menace perçue pour la crédibilité des informations est particulièrement grave : 61% la considèrent comme un défi majeur (valeur d'échelle 5). La formation de l'opinion politique (51 %) et la transparence lors de la création de contenus d'IA (51 %) sont également considérées comme des problèmes importants par une majorité. Une part importante des personnes interrogées indique en outre avoir du mal à reconnaître les textes générés par l'IA (65 %), les images générées par l'IA (53 %) ou les contenus audio générés par l'IA (49 %) en tant que tels.
«Les technologies s'améliorent en permanence. Apprendre à reconnaître les contenus générés par l'IA ne peut donc pas être un objectif», explique Sprenger. «Nous devrions en principe vérifier la véracité des contenus numériques avant de leur accorder notre confiance».»
La demande d'une plus grande réglementation est claire : 94% des personnes interrogées sont favorables à une obligation pour les plateformes numériques de marquer explicitement les contenus générés par l'IA comme tels. À partir d'août 2026, le EU AI Act obligera précisément les grandes plateformes à prendre cette mesure.
La question de savoir qui doit assumer la responsabilité du point de vue de la population est également claire : 70 pour cent considèrent que les exploitants de plateformes numériques - c'est-à-dire des entreprises telles que Google ou Meta - sont les principaux responsables de l'utilisation sûre des contenus d'IA. 55 pour cent considèrent que les développeurs de modèles d'IA ont également une responsabilité, 44 pour cent attendent des mesures de la part des autorités nationales et de la politique. Michael Hermann, directeur de Sotomo, commente : «On s'est éloigné de l'idée d'une utilisation autonome des plates-formes numériques».»
Ce ne sont pas seulement les contenus d'IA en tant que tels, mais aussi les mécanismes algorithmiques qui les sous-tendent qui suscitent la désapprobation. 69 % des personnes interrogées jugent négativement le fait que les médias sociaux personnalisent les contenus sur la base du comportement d'utilisation. Le rejet est particulièrement marqué chez les plus de 55 ans, dont 80 pour cent considèrent la personnalisation comme négative. «De nombreuses plateformes numériques sont délibérément conçues pour capter notre attention le plus longtemps possible», explique Katrin Sprenger. «Les algorithmes personnalisés qui analysent notre comportement d'utilisation et diffusent des contenus qui correspondent à nos intérêts en sont un exemple».»
Néanmoins, l'adaptation du contenu ne conduit pas à des expériences d'utilisation toujours positives : Près d'un cinquième (19 %) des personnes interrogées indiquent qu'elles se sentent plus souvent mal que bien après avoir utilisé les médias sociaux. 49% se sentent aussi souvent bien que mal. Ce n'est qu'avec le streaming de contenus audio tels que la musique ou les podcasts que les sentiments positifs l'emportent clairement : 80% indiquent se sentir plus souvent bien après.
Une bonne moitié de la population suisse (52 %) aimerait passer moins de temps sur des appareils numériques privés - six points de pourcentage de plus que l'année précédente (46 %). Ce souhait est particulièrement net chez les 18-35 ans : Deux tiers d'entre eux souhaiteraient réduire leur temps d'écran privé, un jeune sur cinq souhaitant même «nettement moins». En revanche, seuls 5 % de toutes les personnes interrogées indiquent vouloir passer plus de temps sur leurs appareils.
Deux tiers de la population (68 %) utilisent souvent leur téléphone portable privé sans raison concrète - simplement pour passer le temps ou par habitude. Chez les moins de 36 ans, ce chiffre atteint même 84%. Pour réguler leur propre temps d'utilisation, une grande partie prend des mesures actives : 46 % renoncent sciemment à certaines applications ou plates-formes, 27 % limitent les notifications, 26 % remplacent les activités numériques par des activités analogiques.
Cependant, tout le monde n'a pas la même facilité à mettre en œuvre les règles qu'il s'est imposées : 34% déclarent avoir des difficultés à le faire. Chez les 18-35 ans, c'est près de la moitié (49 %) qui déclare avoir du mal à tenir ses propres résolutions. Ce résultat s'inscrit donc dans un tableau cohérent : La première génération de «digital natives» a nettement plus de mal à contrôler son temps d'écran que les personnes plus âgées qui ont grandi sans smartphone.
Source : www.axa.ch
A propos de contenu d'IA : Cet article a été rédigé par la rédaction avec l'aide de l'IA.
Le groupe Sabag poursuit le développement ciblé de son organisation : Reto Joller reprend la responsabilité globale de la transformation numérique de l'entreprise en tant que Chief Digital Officer. Parallèlement, une nouvelle unité pour les services centraux, Sabag Service AG, est créée.
Reto Joller travaille depuis l'été 2025 au sein du groupe Sabag, une entreprise de commerce et de production de produits de construction et d'aménagement intérieur, et était jusqu'à présent responsable de l'orientation stratégique et opérationnelle dans les domaines de la numérisation et de l'e-business. Avec sa nomination au poste de Chief Digital Officer, il assume désormais la responsabilité supérieure de la transformation et du développement de thèmes centraux autour de la collaboration, des processus, des services, des données et de l'organisation. Joller travaille depuis plus de 30 ans dans le domaine du numérique et a occupé différentes fonctions de direction, notamment chez Swisscom, Swiss Life ainsi que dans l'administration publique au niveau cantonal et fédéral. Son travail a été récompensé à plusieurs reprises, notamment par le German Brand Award, le Best of Swiss Web et le Digital Economy Award.
Dans le cadre de sa réorientation stratégique, le groupe Sabag fonde Sabag Service, qui regroupe des services centraux pour le développement de l'ensemble du groupe. Au sein de l'unité commerciale «Business Transformation», de nouvelles compétences sont mises en place et développées progressivement - notamment dans les domaines Experience Management, Service Delivery & Operations ainsi qu'avec la Sabag DataHaus comme centre de compétences pour les données à l'échelle de l'entreprise. Cette unité commerciale est dirigée par Reto Joller.
Le groupe Sabag pose ainsi des jalons importants pour l'avenir et se transforme progressivement en une organisation qui fonctionne encore plus simplement - pour les collaborateurs comme pour les clients. En même temps, Sabag crée ainsi la base pour mettre en œuvre plus rapidement et plus efficacement les changements dans l'environnement du marché.
L'accent n'est pas mis sur la numérisation pure et simple des processus existants. Ce qui compte, c'est la manière dont Sabag travaille ensemble, améliore les processus de manière ciblée, prend des décisions en commun et met en œuvre des projets. La numérisation constitue la base - l'accent est mis sur les changements concrets au quotidien et tout au long de la chaîne de création de valeur.
Avec cette orientation, Sabag emprunte aussi délibérément de nouvelles voies dans le commerce de produits de construction et d'aménagement intérieur. L'entreprise investit de manière ciblée dans de nouveaux rôles et collaborateurs, dont des fonctions dans les domaines de l'expérience client, du design de service, de la communication, de l'architecture d'entreprise et de solution, ainsi que plusieurs rôles pour une gestion professionnelle des données.
Plus d'informations : www.sabag.ch
Une nouvelle étude mondiale de Cloudera révèle un paradoxe croissant : presque toutes les entreprises misent sur l'IA - mais près de quatre sur cinq luttent contre un accès limité aux données. Ce que l'on appelle l«»AI Readiness Illusion" compromet des résultats durables.
Au niveau mondial, 96 % des entreprises interrogées intègrent déjà l'IA dans leurs processus commerciaux. Pourtant, près de quatre sur cinq signalent que l'accès limité aux données entrave leurs initiatives en matière d'IA et de données. C'est ce que montre le nouveau «Data Readiness Index» de Cloudera, qui examine le degré de préparation des entreprises à l'utilisation de l'IA à grande échelle.
85 % des entreprises interrogées dans le monde disposent d'une stratégie de données clairement définie - dans la région EMEA, ce chiffre atteint même 92 %. Pourtant, en Europe, 42 % des personnes interrogées déclarent que des exigences d'accès compliquées rendent difficile l'utilisation efficace des données. Cet écart décrit ce que Cloudera appelle «l'illusion de la préparation à l'IA» : la croyance selon laquelle les entreprises sont équipées pour faire évoluer l'IA alors que les problèmes fondamentaux liés aux données ne sont pas résolus.
Sergio Gago, Chief Technology Officer chez Cloudera, résume ainsi la situation : «Les entreprises ne luttent pas pour adopter l'IA. Elles luttent pour la mettre en pratique au-delà de l'expérimentation. L'IA n'est jamais aussi bonne que les données qui l'alimentent. Sans un accès transparent à toutes leurs données, les entreprises limitent la précision, la confiance et la valeur commerciale que l'IA peut apporter».»
L'IA a été adoptée par la plupart des entreprises, mais un retour sur investissement durable reste difficile à obtenir. Lorsque les initiatives d'IA échouent, les personnes interrogées dans le monde entier et dans la région EMEA citent les mêmes raisons : Les problèmes de qualité des données arrivent en tête avec 22 % au niveau mondial et 18 % en Europe, suivis par les dépassements de coûts avec 16 % dans les deux cas et une intégration insuffisante dans les processus de travail existants avec 15 % au niveau mondial.
Les goulots d'étranglement infrastructurels aggravent le problème : près des trois quarts des personnes interrogées dans le monde (73 pour cent) et dans la région EMEA (74 pour cent) signalent que des goulots d'étranglement de performance entravent les initiatives opérationnelles. 40 pour cent en font souvent l'expérience, 34 pour cent occasionnellement. Face à ces goulots d'étranglement, il n'est pas surprenant que les organisations de la région EMEA investissent particulièrement dans des infrastructures modernes : 90 % d'entre elles prévoient d'augmenter leurs dépenses en matière de cloud, contre 65 % seulement au niveau mondial.
Au niveau mondial, 84 % des personnes interrogées déclarent avoir confiance dans les données de leur entreprise. Mais cet optimisme cache des problèmes plus profonds : Silos de données, qualité incohérente et accessibilité limitée. En effet, 34 % des personnes interrogées dans le monde et dans la région EMEA considèrent que l'isolement des données constitue un obstacle majeur à la collaboration et à la prise de décision basée sur les données.
Le contraste dans la région EMEA est particulièrement révélateur : 89 % des personnes interrogées indiquent ne pas avoir une vision complète de l'endroit où sont stockées 100 % de leurs données. Parallèlement, 41 % citent la transparence limitée des données comme un obstacle concret à l'utilisation efficace de leurs données. La situation est similaire en ce qui concerne la gouvernance des données : au niveau mondial, moins d'une personne interrogée sur cinq (18 %) indique que ses données sont entièrement gérées. En Europe, ce chiffre est plus élevé (26 %), mais là aussi, la majorité des données reste insuffisamment contrôlée.
Alors que l'IA passe de la phase d'expérimentation à la mise en œuvre à grande échelle, la disponibilité des données devient un facteur concurrentiel décisif. Les organisations qui peuvent accéder à l'intégralité de leurs données et les contrôler, quel que soit leur lieu de stockage, sont nettement mieux placées pour utiliser l'IA de manière fiable et évolutive.
La volonté de changement est en principe présente : 96% des personnes interrogées dans la région EMEA sont prêtes à mettre en place de nouveaux cadres de gouvernance et environ 91% sont confiantes dans la capacité de leur infrastructure de données à soutenir les priorités stratégiques des deux à trois prochaines années. Toutefois, tant qu'il y aura des lacunes en matière de gouvernance et que les données ne seront pas totalement intégrées, le plein potentiel de l'IA restera inexploité. Ceux qui comblent l'écart entre la stratégie et la mise en œuvre seront les mieux placés pour obtenir un impact durable avec l'IA.
Le rapport complet «The Data Readiness Index : Understanding the Foundations for Successful AI» (L'indice de préparation des données : comprendre les fondements d'une IA réussie)» a publié Cloudera sur son site web. L'étude est basée sur une enquête menée du 22 janvier au 3 mars 2026 auprès de 1’270 cadres informatiques des régions AMER, EMEA et APAC dans des entreprises de plus de 1’000 collaborateurs.
Equinix lance Fabric Intelligence, une solution intelligente pour la gestion des infrastructures réseau. Cette plateforme basée sur l'IA automatise le déploiement, l'optimisation et la maintenance des infrastructures mondiales - et vise à fournir aux entreprises une base plus résistante pour leurs charges de travail d'IA.
Equinix, l'entreprise mondiale d'infrastructure numérique, a lancé le 15 avril 2026 Equinix Fabric Intelligence, une nouvelle solution de gestion des infrastructures réseau basée sur l'IA. Au cœur du Equinix Distributed AI Hub, la plateforme introduit l'automatisation intelligente pour le déploiement, l'optimisation et la maintenance des infrastructures mondiales.
De nombreuses entreprises continuent de s'appuyer sur des architectures réseau lentes et rigides qui ne sont pas conçues pour la vitesse et la complexité des systèmes intelligents modernes. Les flux de travail manuels entraînent des goulets d'étranglement, les longs cycles de déploiement ralentissent le développement et le manque de visibilité complique la résolution des problèmes. Or, l'IA exige des réseaux en temps réel capables de s'adapter de manière dynamique, un fossé qu'il est de plus en plus difficile de combler avec les concepts de réseaux traditionnels définis par logiciel.
Jim Frey, analyste principal chez Omdia, souligne l'urgence de la situation : «Nos recherches montrent que 93 % des entreprises considèrent l'automatisation des réseaux comme indispensable à l'avenir pour suivre le rythme des changements futurs. En outre, 88 % s'accordent à dire que l'IA elle-même sera nécessaire pour une automatisation efficace des réseaux».»
Fabric Intelligence automatise la connexion et l'exploitation des charges de travail d'intelligence artificielle à travers les clouds, les centres de données et les environnements de périphérie. La plateforme se compose de quatre éléments : Le Fabric Super Agent traite les requêtes en langage naturel via Slack, Microsoft Teams ou le portail client d'Equinix et réduit les temps de déploiement de plusieurs semaines à quelques minutes. Le serveur MCP fournit un ensemble d'outils de gestion prêts pour l'IA qui simplifie la connexion des systèmes d'IA aux réseaux complexes et permet l'intégration avec les principaux clients d'IA tels que Claude Code, OpenAI Codex, VS Code Copilot et Cursor.
En outre, Fabric Application Connect offre un marché de connectivité privé et dédié qui permet aux entreprises d'accéder à des fournisseurs de services d'IA pour l'inférence, la formation, le stockage et la sécurité, sans exposer les données sensibles à l'Internet public. Enfin, Fabric Insights fournit une surveillance du réseau basée sur l'IA, qui analyse les données télémétriques en temps réel, prédit les anomalies et s'intègre directement aux plateformes SIEM telles que Splunk et Datadog.
«Toutes les entreprises veulent utiliser l'IA pour transformer leur activité. Cependant, la plupart d'entre elles ne disposent pas de l'infrastructure adéquate qu'elles pourraient utiliser à grande échelle pour se développer», a déclaré Jon Lin, Chief Business Officer chez Equinix. «Fabric Intelligence transforme l'infrastructure d'un obstacle en un avantage concurrentiel. Elle permet à nos clients de passer moins de temps sur des structures complexes et plus de temps sur le succès de leur entreprise».»
Combinée à l'infrastructure mondiale d'Equinix - 280 datacentres dans 77 marchés à travers le monde - et à un portefeuille Fabric de plus de 4 400 clients, Fabric Intelligence vise à accélérer l'adoption des outils d'intelligence artificielle et de l'infrastructure de nouvelle génération. Equinix a également rejoint l'Agentic AI Foundation (AAIF) en tant que membre Gold au début de l'année 2026 afin de soutenir la construction d'une fondation ouverte, sécurisée et prête pour l'infrastructure de l'économie autonome mondiale.
Fabric Intelligence est disponible en avant-première dès maintenant. Des démonstrations seront faites sur le stand d'Equinix (7101) lors de Google Cloud Next 2026.
Source et informations complémentaires sous : www.equinix.ch
